AI軍備競賽遇冷？矽谷掀起規模定律之爭 谷歌DeepMind執行長：這是實現AGI的關鍵！
全球科技巨頭斥資千億美元搭建 AI 基礎設施的狂潮中，一場關於「規模定律」的論戰正在矽谷爆發。谷歌 (GOOGL-US)DeepMind 執行長 Demis Hassabis 日前表態力挺規模化路線，並稱必須將模型「推向極致」，以實現通用人工智慧 (AGI)，這是一種具備人類級推理能力的終極目標。
Hassabis 在舊金山 AI 峰會上斷言：「規模化是 AGI 的關鍵組件，甚至可能構成整個系統本身。」
規模定律指的是 AI 模型效能隨資料量、算力投入呈指數級提升。
Hassabis 認為僅靠此路徑即可抵達 AGI，但需要有一至兩項技術突破輔助，但這條道路正遭遇嚴峻挑戰。
公開資料存量枯竭與算力成本飆升成為首要瓶頸。新建資料中心不僅耗資驚人，更帶來巨大的環境壓力。
Meta 前首席 AI 科學家楊立昆直言：「多數真正有趣的問題在規模定律下表現極差，不能想當然認為更多數據等於更智能。」這位 AI 泰斗近期宣布離開 Meta 創業，矛頭直指行業對規模的盲目崇拜。
OpenAI 共同創辦人 Ilya Sutskever 近日也挑戰了規模化可能是 AI 進步的關鍵路線圖的傳統觀點。他表示，AI 產業應告別簡單的「規模化」堆積，重新回歸到注重底層創新的「研究時代」。
當谷歌 Gemini 3 等大模型光環褪去，巨頭們恐被迫正視一個事實，也就是通往 AGI 的道路上，單純堆砌算力與數據的「蠻力遊戲」已觸及天花板。這場爭論恐將重塑上兆美元規模的 AI 投資未來方向。
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【財訊快報／陳孟朔】外電報導，OpenAI最新企業AI現狀報告顯示，ChatGPT週活躍用戶已突破8億，企業級應用正從「嘗鮮工具」全面升級為核心數位基礎設施。OpenAI目前已擁有逾100萬家企業付費使用其企業級AI產品，ChatGPT工作場所產品的付費席位、亦即企業員工用戶數已達700萬個；過去一年，ChatGPT企業版每週訊息量約增長8倍，企業對高階推理能力的使用量在12個月內更暴增約320倍，反映「更聰明的模型」正被系統性嵌入各類產品與服務。調查顯示，一般員工每天可藉由AI工具節省40至60分鐘工時，數據科學、工程與通訊等職能的節省幅度更高，每天可省下60至80分鐘；75%受訪員工認為AI明顯改善工作產出的速度或品質，同樣有75%的員工表示，在AI輔助下已能完成以往無法勝任的技術任務，例如程式碼審查、試算表自動化與內部工具開發。報告指出，過去六個月除工程、IT與研究部門外，其餘職能的「寫程式相關訊息」平均增長36%，顯示AI正在打破傳統職務邊界。企業級AI使用的爆發已超出美國本土市場。OpenAI統計顯示，過去六個月國際市場AI採納率大幅飆升，澳洲、巴西、荷蘭、法國等地的付費商業
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