解關稅之苦，NVIDIA找供應商赴美，從晶片生產到系統組裝設立垂直供應鏈
【財訊快報／記者李純君報導】川普的重關稅問題，與態度反覆，困繞所有晶片大廠與終端電子品牌廠，為解決此議題，NVIDIA宣布，要自家供應商在美國設立相關的生產線，達成川普在美生產的目標，而官宣中，更點名晶片生產的台積電(2330)，與後端組裝的鴻海(2317)等。依造NVIDIA的官宣，NVIDIA所產出的AI晶片與採用該晶片的後端終端產品，包括AI伺服器與超級電腦的後段組裝業務，均會在美國就地生產完成，至於已經點名出來，就地生產供應商，在晶片製造端有台積電，後段封測的CoWoS點名為艾克爾與矽品。然台灣NVIDIA供應鏈也傳出，最終CoWoS協力廠商，是否這些業者，恐都還在評估階段，是否最終會拍板定案，尚存變數。
這將是NVIDIA首次將主要生產鏈放在美國，且為Turn key的供應鏈，官宣更提及，在未來四年內，NVIDIA計劃透過與台積電、富士康、緯創(3231)、艾克爾和矽品的合作，在美國生產高達五千億美元的AI基礎設施。
但實際上，NVIDIA的此一官宣，指的是，AI從晶片生產、到系統組裝，藉此以具體動作抵禦川普重關稅政策，範疇包括晶片生產與系統組裝廠，也可降低中國透過其他管道取得NVIDIA晶片，建構自家AI系統的疑慮，然，AI伺服器與超級電腦，垂直產業鏈還有太多零組件供應，範圍極大，涉及廠商數量太多，因此供應鏈廠商，並不僅有上述五家。
NVIDIA也提到，合作夥伴將共取得一百萬平方英尺的製造空間，包括在亞利桑那州生產和測試NVIDIA Blackwell晶片，以及在德克薩斯州生產AI超級電腦。
其中，NVIDIA Blackwell晶片已經在亞利桑那州鳳凰城的台積電晶圓廠開始生產晶片，至於位於休士頓的富士康和位於達拉斯的緯創，也將在未來12-15個月內加速替NVIDIA設立終端組裝產線，用以生產採用NVIDIA晶片系統的超級電腦。
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【財訊快報／記者李純君報導】AI落地到邊緣運算，智慧家庭商機也逐步成形，晶片設計業者義隆電(2458)先傳捷報，獲軟體院FAiTH AI評測實驗室宣布，義隆電成為首家完成FAiTH AI評測的廠商。中華智慧運輸協會ITS Taiwan數位轉型推動小組舉辦「AITS邊緣運算應用成果研討會」上，ITS數位轉型推動小組召集人蒙以亨指出，台灣若要在國際AI與智慧交通競爭中取得關鍵位置，「必須以交通AI大數據為基礎，建立完整的AI影像評測標準，打造屬於台灣的邊緣運算評測服務」。為了能在2029智慧運輸世界大會展現台灣強大的ICT與AI技術實力，資策會攜手公協會提出全球首創的AI CCTV評測機制。因應弱勢用路人安全、無號誌路口安全與闖紅燈預測等需即時反應的交通痛點，AI CCTV能在裝置端直接進行影像辨識，避免雲端運算需壓縮、上傳、解壓等流程所造成3秒以上的延遲，大幅提升交通安全效能。會議中，高雄交通局副局長劉建邦回應近年所有智慧交通專案皆採用AI CCTV做感測及影像辨識，應用包含道路安全、觸動式與智慧型號誌控制等，支持建立評測機制，並提到「如何快速從感測到決策反應是重要能力」；中華智慧運輸協
財訊快報 ・ 1 天前 ・ 發起對話輝達推GB200 NVL72「自證實力」，抗衡TPU與Trainium搶開源MoE賽道
【財訊快報／陳孟朔】外電報導，面對谷歌TPU與亞馬遜Trainium等自研AI晶片步步進逼，AI晶片巨頭輝達(Nvidia)再度選擇用技術說話。繼強調其GPU技術「領先業界一代」、並私下回應看空聲音之後，輝達最新透過技術博文強調，自家GB200 NVL72系統可讓頂尖開源AI模型的性能最高提升10倍，意在對市場釋出「護城河仍在手中」的強烈訊號。輝達在技術說明中指出，GB200 NVL72將72顆Blackwell GPU整合為單一系統，提供約1.4 exaflops AI運算能力與30TB高速共享記憶體，並透過NVLink Switch實現高達每秒130TB的GPU內部通訊頻寬。在此架構下，Artificial Analysis排行榜上的開源強勢模型，包括Kimi K2 Thinking、DeepSeek-R1與Mistral Large 3等混合專家模型(MoE)，在該系統上測得性能可達最多10倍的提升，顯示其針對前沿模型形態進行深度優化。市場人士指出，MoE架構已成為前沿大模型的主流選擇，其核心是模仿人腦分工邏輯，每次計算僅喚醒少數「專家」模組，而非動員全部參數，從而在控制計算成本
財訊快報 ・ 31 分鐘前 ・ 發起對話