企業管理－提升AI技能有效解決技能短缺問題 及提高人才留任率
在企業數位轉型的過程中，生成式AI正在成為驅動變革的核心力量。它不僅是技術的創新，而是一種重新定義業務流程的方式。企業可以透過建立各種智能系統來提升效率，並確保知識的傳承和管理。
■AI崛起的衝擊
根據PwC調查，到2030年，人工智慧將為全球經濟貢獻15.7兆美元，並使全球經濟GDP平均成長高達14％，而70％的CEO相信AI將改變其公司創新、交付和文化價值的方式，更有高達90％將採用生成式AI（Gen AI）。雖然如此，但52％CEO認為AI技能短缺和AI技術顛覆將影響未來十年的獲利能力。也就是說，企業普遍缺乏AI人才。而這個AI人才，不是單指AI工程師，而是指在企業端至端價值鏈中各單位的各階層是否具備駕馭AI的技能。事實證明，提升AI技能可以有效解決技能短缺問題，同時提高人才留任率和敬業度。
不僅如此，投資生成式AI可創造營業利潤率的潛在成長。不同產業有不同的利潤率，需要大量客服中心（call center）與客戶服務的產業，其相對潛在營業利潤率較高；而製造業（Industry manufacturing）也高達7.4％。這就是AI的衝擊，即使AI人才與技能短缺，但生成式AI可以創造營業利潤率的潛在成長。
■企業AI轉型之路
即然生成式AI有這麼大的好處，企業該如何開啟這把AI轉型之鎖？企業進行AI轉型並非一朝一夕之事，需要有系統的規劃和策略實施。首先，企業必須提高內部的AI知識素養，這不僅包括技術培訓，還需理解AI對業務的潛在影響。其次，在進行轉型時，應制定明確的策略規劃，如短期的落地計劃，中期的攻頂計劃，以及長期的登月計劃。這三個計劃幫助企業逐步提升營運效率，降低成本並鞏固長期增長。透過這些努力，企業不僅能夠適應AI帶來的變革，更能夠將其轉化為持續成長的動力。
而生成式AI能夠建立智識庫，這是解決知識斷點問題的關鍵。透過將各營運單位的知識轉化為可持續的智慧資產，企業能夠在人員交接和訓練的時候節省大量時間，並避免因人員退休或流動而造成的知識斷層。
例如，PwC結合企業內價值鏈的生成式AI應用建立AI平台稱為TARS.ai，能根據企業需求靈活選擇使用地端（Llama）或雲端（OpenAI）模型。在具體應用上，TARS.ai平台廣泛運用於營銷、研發、製造、客服、IT、法律、人事和財務分析等領域的AI智識庫，甚至可以促進代碼品質的提升，並簡化軟體開發周期和敏捷開發流程。這些技術將能改進企業的日常營運，產生非凡的影響。透過了解各領域的需求，企業能夠制定更加精準的策略，應對市場變化並率先進入市場。
■成功解鎖AI的效益
當企業成功實現AI轉型後，能夠顯著解鎖多種效益。首先，透過AI技術的應用，企業能夠自動化繁瑣的重複性任務，提高整體運營效率。AI還能提供深度數據分析和洞見，幫助企業做出更準確的決策。此外，AI的即時反饋功能讓企業在客戶服務和產品開發上更加敏捷，快速回應市場需求。這種靈活性賦能企業不斷創新，並在競爭激烈的環境中保持領先地位。最終，AI不僅是提升效率與建立知識永續傳承的工具，更是推動企業進步的引擎。
在不斷變化的商業環境中，生成式AI的應用已經不再是選擇，而是必然。它不僅幫助企業優化現有流程，還引領未來的發展方向，這使其成為保持競爭力的基石和邁向成功的關鍵。
