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輝達數位孿生 引領AI工業革命
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳全力推動下一次工業革命，其中數位孿生（Digital Twin）成為重要關鍵，科技業者指出，包括台積電、和碩、台達電等科技大廠爭相透過輝達Omniverse平台，打造自家工廠的「數位孿生」，一方面可調整現實工廠運作，也以此打造輝達的AI超級電腦，回頭訓練實體工廠裡的機器人，供機器人運作。
早在GTC 2023黃仁勳對數位孿生的構想即埋下伏筆，當時他指出，半導體製程中微影技術，已達物理學極限，輝達推出cuLitho，積極與台積電、Synopsys合作，協助晶圓廠提高良率與產量，還能更快導入新製程。據悉，該技術為2奈米及更先進的製程提速，正引領新一輪AI工業革命。
數位孿生進展快速，使黃仁勳與合作夥伴能在摩爾定律近乎極限之下，在今年正式啟動「Tick-Tock」戰略模式，亦即AI晶片將以一年處理器微架構更新、一年晶片製程更新，欲大幅拉開與競爭對手之距離。台積電2奈米製程進展非常順利，據了解，將自原先2025年下半年預定時程，提早於年中即進入生產。
半導體業者表示，輝達開始將數位孿生套用至供應鏈上，包括重要代工廠緯創、鴻海等。數位孿生是在虛擬空間創建實體物品或系統的數位版本，與傳統的電腦輔助設計不同，數位孿生可以實時反映實體物件的狀態變化。
以汽車製造為例，數位孿生技術可以提高瑕疵溯源的效率，透過整合分散在不同系統中的數據，工廠管理者可以快速定位問題發生的環節，包括具體的機台、操作人員等訊息。
同樣的技術也導入半導體製程，台積電已於曝光、蝕刻、薄膜沉積等關鍵製程環節，通過在虛擬環境中模擬並調整製程參數，不僅提高晶圓良率和產能，還能更快導入新製程；例如5奈米製程導入上，數位孿生幫助台積電節省長達六個月的實體測試時間、節省約10億美元的資本支出。
除了製程優化，台積電現在正將數位孿生應用至生產設備的實時監控和故障預測上，通過部署雲端數位孿生系統，能夠全面掌握數以萬計生產工具的運行狀況，提前預警設備故障發生。
