輝達股價創高雖「強敵環伺」 分析師：對手仍需數年才可能趕上！

輝達(NVDA)被譽為人工智慧之王，據估計，輝達在全球人工智慧晶片市場的份額介於70%至90%之間。而輝達的高性能圖形處理器非常適合訓練人工智慧模型並投入使用，以至於獲得這些處理器本身已經是一項艱鉅的任務。

在六月份，隨著人工智慧熱潮全面爆發，輝達的市值突破了1兆美元大關。並且在上周五，公司股價達到了歷史新高，每股549.91美元。

然而，輝達之所以能夠保持領先地位，不僅僅是因為其硬體的優勢。該公司的Cuda軟體同樣對其穩固地位至關重要，開發人員使用這款軟體創建人工智慧平台。

Gartner 分析師Chirag Dekate解釋道：「軟體仍然是輝達的戰略要點。這些完整的體驗使輝達始終處於關注焦點，並且被廣泛採用。」

輝達的領先地位並非一夜之間達成的。他們在人工智慧產品上已經努力多年，即使在投資者對此提出質疑的時候。

Moor Insights & Strategy執行長Patrick Moorhead解釋說：「值得稱讚的是，大約15年前，輝達開始與大學合作，尋找可以在GPU上實現的新奇事物，而不僅僅侷限在遊戲和可視化。」

他補充說：「輝達的做法是幫助創建市場，這使得競爭對手處於非常困難的境地，因為當他們迎頭趕上時，輝達已經轉向下一個新階段。」

然而，對於輝達的主導地位來說，威脅正在逐漸升高。

競爭對手英特爾(INTC)和AMD(AMD)正在集結力量，力圖在人工智慧領域瓜分一杯羹。去年十二月，AMD推出了MI300加速器，旨在與輝達的數據中心加速器正面競爭。與此同時，英特爾正在擴展其Gaudi3人工智慧加速器，這也將與輝達的產品對打。

然而，不僅僅是AMD和Intel。包括雲端服務商微軟(MSFT)、Google (GOOG, GOOGL)、亞馬遜(AMZN)以及Meta(META)在內的超大規模計算服務商越來越傾向於使用他們自己的晶片，這種晶片被稱為ASIC（特定應用集成電路）。

將輝達、AMD和Intel的人工智慧圖形加速器視為萬能工具。它們可以用於各種不同的人工智慧相關任務，確保無論公司需要什麼，這些晶片都可以應對。

相反，ASICs是單一任務的大師。它們專門為公司自身的人工智慧需求而建，通常比輝達、AMD和Intel的圖形處理單元更高效。

這對輝達來說是一個問題，因為大規模計算提供商在購買人工智慧GPU方面支出巨大。但隨著他們更加專注於使用他們自己的ASICs，對輝達晶片的需求可能會減少。

儘管如此，輝達的技術仍遠遠領先於競爭對手。

「他們有一個長期的研究管道，以繼續推動GPU領先地位的未來。」Dekate解釋說。

在討論人工智慧晶片時，還有一個要考慮的因素是它們的應用方式。

第一種方式是訓練模型，這被稱為訓練。第二種是將這些模型應用到實際情境中，以便人們可以使用它們來執行諸如生成所需的特定輸出（無論是文本、圖像還是其他形式）的任務。這被稱為推理。

OpenAI有ChatGPT的推理，而微軟則有Copilot的推理。每次你向其中一個程序發送請求時，它們都利用人工智慧加速器生成你想要的樣本或圖像。

隨著越來越多的公司希望利用不同的人工智慧模型，推理很可能會成為人工智慧晶片的主要應用。

儘管如此，人工智慧的爆炸是生長才剛剛開始。還有絕大多數將從人工智慧中受益的公司尚未參與其中。因此，即使輝達的市場份額受到打擊，隨著人工智慧領域的蓬勃發展，其收入仍將繼續增加。

（本文譯自Yahoo Finance，撰文者：Daniel Howley）