谷歌開啟AI設計AI晶片大門 智原、巨有、擷發 拚後來居上

張珈睿／台北報導
台積電即透露，透過AI技術提升生產效率，每年增加數百億元利潤，以AI設計AI晶片的將來，有望縮短IC設計流程，改變景氣循環。圖／本報資料照片
台積電即透露，透過AI技術提升生產效率，每年增加數百億元利潤，以AI設計AI晶片的將來，有望縮短IC設計流程，改變景氣循環。圖／本報資料照片

谷歌公布最新晶片設計演算法AlphaChip，致力加速和強化電腦晶片開發，將開啟「AI設計AI晶片」大門、為晶片設計領域開啟產業新變革。

ASIC業者指出，AI設計完整晶片的能力依然有限，但將是未來晶片發展的重要機會，加速產業進步速度。

法人認為，相關業者將後來居上，包括今年跨入先進領域的智原（3035），積極地提升測試服務產能之巨有科技（8227）和甫入興櫃的設計服務業者擷發科技（7796）。

歷經多款TPU產品考驗，AlphaChip不斷設計出更佳的晶片布局，加快設計週期，提升性能。

業者透露，晶片設計流程高度倚賴人力，多數時間花費在電路布局（Layout）、邏輯合成等，而隨著晶片複雜度提高，人力已難以負荷；AI有望帶來突破性進展，如機器學習演算法可自動完成許多設計任務。

除自動化設計，AI協助最佳化晶片架構，透過分析大量模擬和測試資料，建立精準預測模型，找出影響晶片效能、功耗的關鍵參數。

擷發科技自行開發的AI軟體平台，能針對加速前端設計時程，有效縮短因前端問題導致的後端反覆運算周期延誤，可縮短20％～40％之開發時間。

巨有科技也與EDA大廠新思（Synopsys）攜手，透過Synopsys提供之DSO.ai平台，運用強化學習，能在兩周內設計出一顆高效能的晶片，相較傳統方式節省數月之時間。

為縮短客戶交期，加速產品上市時間，巨有科技與半導體測試業者立衛科技，結為策略合作夥伴，共同提升測試服務產能。

智原今年在先進製程取得進展，法人估將達六個；洽談FinFET案件從先前的31個提升至44個，7成與AI案件有關，未來持續演進至14奈米以下。目前貢獻營收之2.5D案件，有機會進一步為客戶打造SoC（系統單晶片），擴大更多產值。

晶片複雜度提高，半導體業界也將利用AI技術降本增效。

台積電即透露，透過AI技術提升生產效率，每年增加數百億元利潤，以AI設計AI晶片的將來，有望縮短IC設計流程，改變景氣循環。

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