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涼鞋竟能在寒冬熱銷？阿物科技靠「關鍵AI商品標籤」 為客戶找出隱藏的熱賣數據
阿物科技靠著AI技術，自動為電商賣場商品貼上精準且豐富的商品描述，作為AI商品標籤，再搭配消費者的數位足跡，找出隱藏其中的熱賣數據。
文／林苑卿
「你可以想像在寒冬中，涼鞋竟然大賣？」阿物科技創辦人暨執行長林思吾接受《財訊》專訪時分享，三商集團旗下成立逾30年的台灣國民鞋品老字號通路——鞋全家福，全台灣近200間門市，今年農曆年竟然靠著涼鞋大賣，帶動營業額增長。這背後的關鍵推手，是阿物科技以「商品標籤」為基礎的AI行銷技術。
在愈來愈多消費者拒絕被追蹤數位足跡的後Cookie（數位存根）時代，台灣SEO（最佳化搜尋引擎）服務商阿物科技已順勢轉型為AI科技服務商。阿物的轉型，是因為看見全球零售業面臨的3大困境：數據隱私與顧客體驗的平衡、線上線下數據難以整合應用、人力有限且訓練成本攀升。根據該公司提供的數據指出，全通路消費者僅佔所有消費者的7％，但是卻能產生27％的銷售額；此外，也有高達近40％的專案由於難以整合不同的資料而失敗。
這些零售業的痛點與需求，讓阿物看見AI行銷服務的巨大商機。鞋全家福便是在2023年，決定與阿物科技展開合作，將鞋全家福的所有商品資料自動比對出高達百億關鍵字的資料庫，針對關鍵字集、行為特徵、頁面特徵，自動產出如女鞋、涼鞋、台灣製造、耐磨、護指、魔鬼氈、散熱、透氣、輕量等描述外觀、功能、風格、材質的「AI商品標籤」，並自動出現在首頁、分類頁及商品介紹頁等版位，讓消費者一進站就可以看到宛如路標的購物指引。
AI不只能推薦商品 還可協助決策
與其大海撈針地瀏覽一堆商品型錄，這些AI商品標籤能幫助消費者更直覺輕鬆的查找商品，而鞋全家福也可以透過消費者與標籤互動的紀錄，來聚焦購物意圖。這些從SEO自動化、站內搜尋優化、商品推薦促進轉換、再行銷內容自動化等，每個商品與顧客的接觸點，都仰賴阿物擅長的AI商品標籤。
「亞馬遜、淘寶等電商巨擘在使用者體驗都做得很極致，最大的差別就在於商品標籤！」林思吾提出他的觀察說，因為搜尋行為始於意圖，而這些電商巨擘每項商品的AI商品標籤大約20、30項，再搭配既有的大量銷售數據，可以讓Google更容易搜尋到這項商品。也讓消費者在進入電商平台後可以更直覺、更容易查找到商品，甚至讓電商平台依據消費者搜尋的產品，做到更精確的個人化商品推薦。
《財訊》雙週刊指出，而AI商品標籤不僅可以做到個人化商品推薦，還可以將回饋的數據應用於決策。阿物科技行銷副總陳岱旻以鞋全家福為例，就是將AI商品標籤用於蒐集數據，而且數據流共享給供應商、採購部、行銷部、營業部及電商部，帶動業績成長。
因為精準行銷帶動月銷售數量成長近70％，讓鞋全家福所有跨部門都相當有感。對於營業部而言，可以依據這些關鍵數據就改變實體店面貨架陳列，帶動特定品牌業績月成長率高達76.3％；採購部門也因為暢銷品增加，跌價損失金額與2023年同期相比減少49.9％，新品採購天數也較去年同期減少15天，因為提升庫存迴轉率，也有效帶動毛利成長。
電商競爭白熱化 導入AI成趨勢
其他眾多案例中，還有創立近百年的日本知名玩具公司TAKARA TOMY，該公司認為玩具這類商品的本質即是在販售一種「能讓人感到快樂的體驗」。在百貨、門市等實體通路中，好的商品陳列規劃能直接吸引消費者目光，但電商網站只能透過螢幕，很難創造同樣愉快開心的購物體驗。
過去，TAKARA TOMY在原先的網站也有規劃「搜尋推薦」和「熱門商品排名」等商品推薦版位，但不見成效。與阿物合作之後，AI商品標籤自動生成的標籤能指引客戶點選查看更精準的商品類別，而集結同類標籤商品的主題集合頁，便能讓消費者產生像逛實體玩具店一樣享受瀏覽各類產品的樂趣。不僅如此，TAKARA TOMY還能從阿物每月匯報的標籤點擊趨勢中，了解顧客搜尋需求，作為未來規劃活動頁面、功能或是開發新品的商業情報。
阿物自2020年至2023年，每年的營收增長率都超過200％，從中也可以觀察出電商競爭白熱化，導入AI技術已為大勢所趨，甚至透過AI讓電商的即時少量數據成為領先指標。
根據《財訊》雙週刊報導，元智大學管理學院助理教授朱訓麒指出，AI在電商的應用包含市調、商品文案、圖片、影音、直播，客服等所有的行銷流程步驟，現在亞馬遜、淘寶、抖音等都已經在後端系統導入AI協助市場行銷。例如下指令由AI向過去一年採購過類似商品的買家，發信通知即將在特定節慶提供折扣優惠；消費者也可以在採購時，直接向客服機器人下指令查找或訂購商品，「今年電商大戰就是AI大戰！」…（更多精彩內容，詳見《財訊》雙週刊）
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