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AI吃電怪獸上路，綠電需求大爆發！ESG能源投資成趨勢
文／唐以恩
全球爭搶發展AI（人工智慧），從AI語言模型、AI應用到AI製造相關的半導體，都有不少國家在布局。然而，AI非常耗電，愈來愈多人形容AI是「吃電怪獸」，全球各國關注用電量的同時，也更積極開發綠電，這讓乾淨能源廣受市場關注，ESG綠電概念股也成為重要投資趨勢。
為什麼AI深受歡迎，甚至被喻為是改變人類生活的重要新科技？
使用過ChatGPT、Midjourney這些AI程式的人就知道，只要將關鍵字放進ChatGPT裡面，ChatGPT就可以自動整理出一份有理有據、文意暢通的報告，大大縮短行銷人員整合資料、撰寫報告的時間；對於從事圖像設計的人而言，只要在Midjourney裡面給出精確指令，Midjourney只要花5分鐘就能生成一張品質精美的圖，大幅縮短了美術編輯時間。
這還不包含AI在醫學上的應用。過去，病人照完X光、CT（電腦斷層攝影）、超音波，大多是靠醫師肉眼判讀影像資料，然而，一旦病況愈來愈複雜，辨識時間就得拉長；而在有了AI系統之後，系統會協助醫師進行影像判讀，讓醫師能在短時間對病況做出更精確的判斷。
AI有多耗電？ 使用ChatGPT耗電是Google搜尋的9倍多！
AI不管應用在哪個領域都能大幅縮短專業人才的工作時間，也因此，業界普遍認為，AI雖然無法取代人類，但人類未來的生活絕對需要仰仗AI。
AI雖好，但是要讓AI給予精確地回答，就必須經過大量運算，而大量運算伴隨的是大量耗電。
國際能源總署（IEA）比較了傳統Google搜尋工具以及具有AI功能的ChatGPT，發現這兩種軟體工具耗電量大不相同，典型的Google搜尋網頁，平均電力需求是0.3Wh，而用戶每使用一次ChatGPT所需的電力則是2.9Wh。換句話說，使用一次ChatGPT所消耗的電力，是傳統搜尋服務的9倍之多。
ChatGPT在2022年底蔚為風潮，IEA指出，在2022那一年，傳統資料中心、加密貨幣的耗電量大，但AI資料中心因為剛剛興起，用電量相對微小；然而，隨著各式AI服務推出市場後，新型態的AI資料中心用電量也會愈來愈高，預估2026年時，傳統資料中心、加密貨幣、AI資料中心加起來的用電量，將會較2023年成長將近一倍。
2022年 vs. 2026年 傳統資料中心、加密貨幣、AI資料中心用電需求比較表
正因為AI耗電量大，各家科技大廠也都在苦思「如何降低AI耗電量」。
AI晶片龍頭NVIDIA就相當積極。NVIDIA今年推出「地表最強AI晶片」Blackwell，NVIDIA執行長黃仁勳就表示，Blackwell運算能力大幅提升，使用Blackwell來訓練ChatGPT GPT-4系統，可以更快獲得運算結果，電力消耗也只會是原來的1/350。
換句話說，過去訓練AI大型語言模型需要1000GWh的耗電量，但有了Blackwell之後，耗電量僅需3GWh，電力需求大幅降低。
人們離不開AI 運用AI優勢節電 也加大對綠電的需求
不只晶片商，積極投入AI發展的Google，也在積極思索如何降低耗電與碳排量。
根據Google出具的最新環保報告顯示，由於Google積極將AI整合到多項產品中，這使得AI運算密集度提高，能源需求增加，Google 2023年碳排量來到1430萬公噸，比2019年高出48%，也較2022年高出13%。
Google過往喊出2030年達成淨零碳排永續目標，但在AI耗電量這麼大的前提下，Google為了達成淨零願景，不僅訓練AI省電，更積極採購綠電；在台灣，Google就與貝萊德氣候基礎設施投資事業、台灣永鑫能源展開合作，推動1GW的太陽能資產建置案，希望在台灣建置更多綠電。
不只是Google需要大量綠電，包含蘋果、微軟、亞馬遜等矽谷科技大廠也倡議淨零碳排，為了能夠達到淨零目標，科技大廠帶著整體供應鏈一起節能減碳、購置綠電。
不過，全球綠電供應目前有限，科技大廠積極瘋搶綠電，這也帶動各地的太陽能、風電廠、再生能源大廠廣受投資市場關注，加上部分國家電力設備老舊，饋線容易跳脫，輕則停電，嚴重時甚至可能引發大火，在多重因素的帶動下，綠電族群也更有想像空間，成為ESG投資領域的新寵兒。
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