「主權AI」 耗材、費電又燒錢 撐的久才是贏家

中研院士、台灣人工智慧學校校長孔祥重2日於中研院院士會議專題演講「擁抱生成式人工智慧」(Embracing Generative AI)。圖/陳碧芬
中研院士、台灣人工智慧學校校長孔祥重2日於中研院院士會議專題演講「擁抱生成式人工智慧」(Embracing Generative AI)。圖/陳碧芬
把生成式AI的大語言模型抽取為小語言模型,而雲端使用能較為省電。資料來源/孔祥重
把生成式AI的大語言模型抽取為小語言模型,而雲端使用能較為省電。資料來源/孔祥重

AI全球當道,生成式AI運用大語言模型(LLM)主宰主流知識,「主權AI」成為各國上位者、浪鋒前緣者大力倡議。中研院院士、美國哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重2日指出,在AI世界「擁數據者得天下」,以一大堆資料、知識訓練而成的生成式AI(GenAl),每家大公司、每個國家都在比賽,因此應該要有效管理,卻也是各國政府首當其衝的挑戰,更突顯「主權AI」的必要性。

中央研究院第35次院士會議6月30日至7月4日盛大召開,2日會議特別邀請英國國家學術院(The British Academy)院士理查柏克(Richard Bourke)教授,以及中研院院士、美國哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重院士發表主題演講。

目前也擔任台灣人工智慧學校校長的孔祥重院士,專題演講題目即是「擁抱生成式人工智慧」(Embracing Generative AI),全場滿座,吸引許多上了年紀、不同領域的院士前來聆聽。孔祥重說, 「AI是全民運動,比工業革命還厲害」,科學、醫學、教育、政府服務、產業等百工百業領域,都應探索生成式AI帶來的潛在產業優勢,但同時也要了解隨之而來的挑戰。

孔祥重指出, 由於GenAl的重要角色,許多國家或企業都大聲疾呼「主權Al」,實際上就是指對自己的Al技術、資料等的控制權,期望透過重金注入、挖角人才等等手段,發展出自己的AI,以強化國家競爭力。由於越有能力的主權國家越需要未來的資源,因此甘願花錢訓練大語言模型,最後將成為一場軍備競賽,而且GenAl訓練過程的耗電、用水、搶人等都是相當燒錢的成本付出。

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台灣的主權AI,有國科會的TAIDE計畫建立AI自主系統,同步攜手國發會建立跨部會整合機制。民間版的「Project TAME」也有長春集團、和碩聯合科技、長庚醫院等產學界聯手,該團隊表示,目前於GitHub上開源,希望藉此拋磚引玉、吸引更多產業夥伴加入,來形塑臺灣產業專用AI應用生態系。

孔祥重則建議,台灣的主權AI,要將台灣打造為AI民主文化中心,要發展一套符合臺灣民主價值的繁體中文大型語言模型,這是AI技術、本地認知與人類偏好及社會價值觀保持一致性的方向。

此外,他也認為,台灣有優異能力研發更多前瞻技術,讓AI智慧運算更節省能源的消耗,像現在有技術把生成式AI的大語言模型抽取為小語言模型,雲端使用能較為省電,是一種思考。

對於台灣發展AI的龐大機會,包括卓揆團隊目前的政策及做法都陸續在做,孔祥強調,能不能把三大機會接好接滿關鍵在於「決心」,「這個決心要有,以後台灣AI模型就是代表國家了!」

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