求職網站 LinkedIn 調查：未來更重視技能，而非學歷！

Rosy

2023年6月12日上午6:49

全球局勢瞬息萬變，在科技不斷地日新月異的時代背景下，未來勞動力市場亦將順應產業趨勢出現徹底的轉變。

根據彭博社報導，微軟旗下求職網站 LinkedIn 在上個月針對僱主進行了一項問券調查，結果顯示，有超過 80% 的僱主認為，他們更看重員工的技能，而非他們的學歷。而有超過一半的僱主表示，比起已經出社會多年的求職者，他們在面試時更願意錄取大學剛畢業的新鮮人，因為這樣的風險更低。

LinkedIn 認為，由此可以判斷，未來的僱主願意在招募時，摒棄長期以來的面試審核標準，包括了「教育文憑」與「前一份工作頭銜」，轉而注重求職者已受過考核認證的技能，無論是數據分析、領導能力還是表達能力。

今年 2 月，LinkedIn 推出了一項技能配對功能，能讓用戶將「個人檔案」與「職缺描述」互相進行匹配，而根據 LinkedIn 釋出的報告，去年已有超過 45% 的招聘人員使用這項技術數據（skills data）的功能徵人。

《彭博社》指出，「以技能為優先的招募理念」被認為是一種擴大經濟機會（economic opportunity）的方式，尤其是對於沒有大學文憑的人而言。

「擴大經濟機會」的意思是，這樣的招募流程可以為更多人提供平等的工作機會，特別是沒有拿到名校文憑或是沒有特定工作經歷的人，他們能夠因此在職場上擁有更多的選擇與機會，並展現自己的潛力。

雖然「以技能為優先的招募」的觀念已經存在一段時間，但在實際推行上，卻沒有取得大規模的進展。

這意味著，多數企業還是將面試的重點放在求職者的學經歷上，而非他們擅長的技能與軟實力上。儘管有越來越多企業意識到技能的重要性，但整體而言，企業仍然更傾向於僱用大學畢業生或擁有特定職位經驗的候選人，因為這樣的選擇更為保險。

LinkedIn 副總裁 Aneesh Raman 表示：「技能一直是個持續了多年、數十年的討論話題，而在這些討論中的最常見的參與人通常是決策者、學者、非營利組織等，卻沒有任何企業僱主參與討論。」

然而，外企經歷了過去兩年就業市場缺工的緊張情勢，終於迫使企業僱主重新擴大了招募範圍。

當提到「以技能優先的招募」時，Raman 說道：「雇主們不再問『這是什麼？』他們反而問說『我該如何做到？』」

哈佛商學院的管理學教授 Joseph Fuller 向外媒 WION 表示：「這種以技能為基礎的招聘過程，是勞動力市場上的至高目標，是極其珍貴的聖杯。」

今年「生成式 AI」成了科技圈熱搜關鍵字，AI 的普及化也讓 LinkedIn 平台擴大導入 AI 功能，強化求職者與企業僱主的配對效率。

LinkedIn 導入的 AI 技術不僅可以進一步提升企業徵才的效率和準確性，同時也能夠幫助 LinkedIn 更全面地評估求職者履歷，並以此辨識出更多具備潛力和適應能力的候選人，而不僅僅依賴傳統的學經歷標準來判斷。

哈佛商學院教授 Joseph Fuller 表示，對於 LinkedIn 而言，引進微軟 AI 工具或許能夠幫助平台挖掘更多經常被忽視的職位候選人，尤其是那些沒有學士學位或是有犯罪紀錄的候選人。

對於那些在傳統招聘流程中可能被過濾或被忽視的候選人來說，AI 技術的應用打破一些傳統障礙，為他們提供了更多機會。

因此，LinkedIn 引進微軟的 AI 工具，能夠為企業提供更多元化的人力庫，同時也能夠為那些被忽視的人才提供更多發展和就業的機會。

為了鼓勵企業採取更多元化的人才招攬方式，目前 LinkedIn 已經推出多項「以技能為優先」的招募功能，以下是 LinkedIn 所做的努力：

技能配對功能：LinkedIn 於今年 2 月推出了技能匹配功能，這項功能允許用戶將自己的技能與職位需求進行比對，以確保求職者的履歷是否具備相關技能，這能讓求職者更方便地了解自己的技能與市場需求的匹配程度。
技能認證與背書：LinkedIn提供了一系列技能認證與背書（endorsement）的機會，讓用戶展示他們的專業技能。例如，LinkedIn Learning 平台提供了線上課程，求職者可以透過這些課程獲得技能認證，幫助候選人在他們的履歷中突顯他們的專業技能。
技能數據分析：LinkedIn 透過數據分析來識別市場上的熱門技能和趨勢，這有助於求職者了解哪些技能在特定行業或職位中更受歡迎，並依此開發和強化他們的技能。
引進 AI 技術：LinkedIn 正在利用 AI 的機器學習和自然語言處理，來提供更準確的技能匹配和推薦，這使得招聘者能夠更有效地找到符合其要求的候選人，同時幫助候選人發現更適合他們技能和興趣的機會。

LinkedIn 推動以「技能為優先的徵才模式」，目的是為了讓求職者提供更公平和多元的機會，也替企業省下不少篩選人才的時間。

同時，這也反映了現代職場對實際技能和能力的重視，以應對瞬息萬變的工作環境。

核稿編輯：湯皓茹

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