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【科技人帶路】重返上市企業 Arm執行長Rene Haas：有更多機會將AI帶給每個人、每個地方
Arm在上週三（14日）敲定定價每股51美元發行美國存託憑證（ADSs），於美國那斯達克Nasdaq掛牌交易，成為本年度最大IPO案；而Arm上市也吸引世界一級電子大廠入股，包括蘋果、英特爾、NVIDIA、AMD、Google、台積電、聯發科等。
Arm執行長Rene Haas也在Arm掛牌後發表談話，指出在人工智慧的時代，全球的運算需求是永無止盡的，Arm重新作為一間上市企業，將立足於更有利的位置，可以持續強化工程團隊，並投資更多人工智慧機會，將人工智慧帶給每個人，帶向每個地方。
這並非Arm首次IPO
Arm前身為艾康電腦，1978年於英國劍橋創立。1985年，艾康電腦研發出採用精簡指令集的新處理器，名為Arm（Acorn RISC Machine），又稱ARM 1；因為艾康電腦的財務出現狀況，1990年11月27日，獲得蘋果與VLSI科技的資助，分割出Arm，成為獨立子公司。
1998年，Arm在英國倫敦證交所和美國納斯達克上市。早期蘋果投入3百萬美金擁有Arm 43%股份，但1998年Arm在英國和美國同時上市後，蘋果逐漸賣出這些股份。
然而，2010年，蘋果曾向Arm董事會表示有意以85億美元的價格收購，但遭到拒絕。到了2016年，日本軟銀集團以243億英鎊（約309億美元）收購Arm；Arm成爲軟銀全資子公司，不過軟銀當時表示不干預亦不影響Arm的商業計劃和決策。
2020年，NVIDIA計畫以400億美元從軟銀手中收購Arm，儘管NVIDIA一再表示收購完成後Arm仍然保持開源模式和對客戶採取中立態度，此收購案卻遭到監管機構和大型企業的反對，因為他們擔心一旦收購完成後，將會造成嚴重的競爭問題，使Arm無法保持中立性。2022年NVIDIA和軟銀宣布收購案宣告失敗，同時軟銀將推動Arm上市。2023年9月14日，Arm在納斯達克再度上市。
持續建構彈性軟體生態系實現晶片創新
眾所皆知，Arm可說是共同建構了全球最大的運算和軟體生態系。基於Arm架構晶片的累計出貨量迄今已超過2500億片，Arm CPU已成為各類裝置的「大腦」。
為此，Arm的再度上市引發全球關注，也吸引一線科技大廠入股，像是台積電日前公布董事會通過1億美元內認購股票，取得ARM0.2%股權，而聯發科也公告花2500萬美元，持有0.05%股權；其餘投資者還包括蘋果、英特爾、AMD、NVIDIA等。
執行長Rene Haas則透露，隨著每一個應用市場都同時需要更高的能源效率和運算效能，合作夥伴對Arm的需求更勝以往，這使得2023年重新公開上市的Arm，未來經營策略將與軟銀於2016年私有化時大不相同。
Haas說明，2017年，Arm從為智慧手機和消費裝置設計通用CPU，轉而為特定市場設計專用CPU；Arm的成長不再僅由智慧手機市場定義，業務更趨多元化，並在更多的行動裝置、雲端基礎設施、車用和物聯網（IoT）中，部署了因應特定市場需求的運算平台。
然而，如今晶片製造週期所需的時間增加，產品交付的速度也不斷加速。同時，晶片變得越來越複雜，並被分解成更小的晶片；這些晶片則是由IP模組的子系統所組成。
「這對Arm而言是一個新的成長機會，我們擁有的獨特定位，能為我們主要的應用市場提供運算子系統。」Haas強調。
例如，Arm在今年8月推出的Arm Neoverse運算子系統便證實了這一點。Arm Neoverse運算子系統（CSS），這是一款預先配置、整合及驗證的Arm Neoverse 平台，可降低開發成本並加速產品的上市時程；在一項合作夥伴的實作中，該平台不但可降低系統單晶片（SoC）的設計複雜性，並且節省了長達80人/年的工程師作業時間。
Arm認為，若要充份運用特定運算帶來的效益，所採用的架構必須能提供創新的彈性，並能實現多樣化且差異化的解決方案，同時還能維持對一個強大的軟體生態系的取用。所以，彈性與特定化一向是Arm的核心宗旨。
「使晶片合作夥伴能夠實現創新，更快地進入市場的前提是擁有一個蓬勃發展的軟體生態系。」Haas表示。
為此，Arm花費數十年時間建構其CPU與軟體生態系之間的連結，成為其獨特優勢，這也對AI時代開發人員十分重要，因為它可以更輕易地為Arm運算平台編寫程式碼，確知它們可在Arm平台上運行，且被市場需要。
Haas補充，Arm重新作為一家上市企業，將立足於更有利的位置，可以持續強化工程團隊並投資更多人工智慧機會，有機會將人工智慧帶給每個人，帶向每個地方。
「在AI時代全球運算是永無止盡的，Arm再次上市代表邁入運算未來新篇章。」Haas最後說。
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Yahoo財經特派記者 侯冠州：自進入新聞產業後便於科技領域鑽研，採訪足跡遍及台積電、鴻海、NVIDIA、Arm等外商與台企，期許能在瞬息萬變的科技產業中提供讀者真實、專業的新聞內容。
