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【科技人帶路】生成式AI讓人人都能是工程師 簡立峰：向AI提問就像是「下咒語」
「生成式AI造就了機器學習平民化現象，未來向AI提問就有如下咒語」談起生成式AI（Generative AI, GAI）熱潮，Appier/iKala獨董簡立峰這麼說。
GAI掀起全球關注，也成為全球產業創新契機，工研院日前舉辦生成式AI產業高峰論壇，邀集產、官、學各界專家探討台灣GAI產業發展、產業應用與落地等面向。簡立峰也於會中發表看法，企業領袖都應該要注意到這機會與危機。《Yahoo奇摩財經》刊出【科技人帶路】系列，透過科技人的視角，一起來探討科技產業的經營策略及細緻內涵。
GAI讓機器學習變得「平民化」
說起簡立峰大家應該不陌生，身為「台灣Google」第一人的他，自Google台灣分公司退休離職後，即加入iKala、Appier擔任獨立董事；而他在就讀於研究所期間，最初研究人工智慧、語音辨識等，後從事於中文檢索（全文檢索）領域，成為台灣地區資料搜索領域先驅研究者之一，並開發出「全國博碩士論文線上檢索查詢系統」。
「這是一個典範轉移的時刻。」說起GAI產生的影響，簡立峰先是下了這樣的註解。他表示，根據調查，2022年至2032年生成式AI市場規模年均複合成長率22.1%、達9,810萬美元，生成式AI儼然已敲開新賽局。
簡立峰認為，生成式AI第一波影響的是有一定規模的企業，大型企業領柚如今必須注意到這個機會跟危機；企業可以用此進行產品優化和典範轉移，而台灣在半導體、製造業或是通訊產業，都是國際領先，所以要非常注意新科技帶來的機會。
簡立峰指出，對於企業家來說，要非常注意這一群人，透過AI可以提高生產力。第一個是軟體工程師、第二是資料分析師、第三是行銷人員、接著是客服人員和內容生產人員。同時，在生成式AI上面，現在有三大應用，分別是Coding、Marketing 和Customer Services這三大領域，必須要依賴生成式AI，如果沒有，企業競爭力會消失。
「不僅如此，GAI也造就了所謂機器學習平民化的現象。」簡立峰解釋，GAI對於中小企業而言，不用花費太大的時間、金錢建立AI模型，只需透過網路就可以連結最好的機器學習模型；而只要會發問、會提示，就可以獲得好的AI應用服務，這對中小企業來說是一個機會，但如果動作比較慢，那就是危機。
簡立峰強調，總之，在數位轉型框架中，賦能員工是重要的一環。企業領袖應鼓勵員工擁抱新工具多多嘗試，或選擇耗時、重複性高、低風險的工作，藉AI提升效能、增加營運效率。企業亦可成立跨部門團隊，蒐集數據、優化流程、自建模型等，發展出自己的企業大腦，進而加速數位轉型，邁向AI轉型目標。
向AI提問就有如「下咒語」
另外，GAI浪潮來襲，不僅成為企業創新契機，也改變了產業對人才的需求。簡立峰指出，GAI造成的機器學習平民化現象，使得產業對人才的需求也和以往不同；除了技術型人才外，如今的AI人才也非常需要「領域型的人才」。
「簡而言之，除了IT技術人之外，更重要的是專業業務人員。」簡立峰說，因為未來「提問」將會變成是新的程式設計的一環，要如何「Funding as a new programming language」就成為一個新的趨勢，而這會是未來人才培育的一個關鍵方向，同時也可以吸收更多不同領域人才。
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在這種情況下，專業知識人員或是資料專家，進入AI的障礙完全被打破，因為AI領域不再是以技術人才為主；未來將靠問問題代替解題，人人都可以是工程師，
不過，簡立峰也表示，這類提示能力要如何習得，說實話缺乏科學指引，必須靠個人領悟。畢竟，跟AI交談將會像與一個人交談一樣，需營造背景並提供上下文。
「總之，未來對於每個人而言，向AI提問就像是學習下咒語一般。」簡立峰這麼認為。
【科技人帶路】介紹
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Yahoo財經特派記者 侯冠州：自進入新聞產業後便於科技領域鑽研，採訪足跡遍及台積電、鴻海、NVIDIA、Arm等外商與台企，期許能在瞬息萬變的科技產業中提供讀者真實、專業的新聞內容。
