Nvidia挑戰者？AI 晶片新星耐能智慧，獲鴻海等募資共9700萬美元

顏誌廷

2023年9月27日上午4:32

美國半導體新創公司耐能智慧（Kneron）26 日表示已獲得額外 4900 萬美元融資，合計融資總額達 9700 萬美元，將加速其人工智慧晶片的生產計畫。負責組裝 iPhone 的台灣科技巨頭鴻海及通訊科技公司全科科技都是 Kneron 的投資者。

從 Open AI 推出 ChatGPT 掀起生成式 AI 熱潮，從 Nvidia 今年高達 192% 的漲幅到 Arm 的 IPO 認購反應熱烈，顯示市場資金持續追逐 AI 。Kneron 希望藉由這波投資者對 AI 及晶片基礎技術的強烈興趣獲得「鈔能力」支援，專注其 AI 晶片的研發並劍指 Nvidia。

從雲端走入凡間 Kneron 挑戰 Nvidia 的「九頭龍閃」

目前所有的 AI 運算大多透過雲端處理。Nvidia 生產的 GPU 用於伺服器和資料中心，以其強大的運算能力處理使用大量數據並對人工智慧系統進行訓練，或者再將資料回傳給終端設備，ChatGPT 也是在雲端運行的系統。

但隨著生成式 AI 的迅速發展，對雲端資料中心的運算能力及用電需求也不斷提高。即使有高速率低延遲的 5G 網路，雲端負擔仍然相當大，加上機器學習需要的資料越趨龐大，用電量亦是相當繁重的一筆負擔。以 ChatGPT 今年 1 月需要 3 萬多片 Nvidia A100 GPU 估算，硬體成本達到 8 億美元，每天用電量達到 5 萬美元，且費用隨 AI 的發展持續增加。

Kneron 由劉峻誠於 2015 年在 San Diego 創立，並獲阿里巴巴創業者基金、李嘉誠旗下的維港投資以及高通等公司出資支持。Kneron 設計的晶片組概念為「AI at the Edge」，意指將 AI 導入終端裝置後執行，資料透過終端設備處理後往雲端輸送，雲端再把資料轉化成提供給機器進行訓練的內容，支持者認為由於 AI 程式不由雲端提供，在安全性跟速度上都更為出色。

Kneron 將其設計的半導體稱為神經處理單元（NPU，Neural Processing Units），最新產品被稱為 KL730。Kneron 表示 KL730 專為汽車設計且支持自動駕駛。執行長劉峻誠接受 CNBC 的「Street Signs Europe」訪問時表示，GPU 的運作成本很高，將有助於業界轉向成本較低的 NPU。Kneron 在其發出的新聞稿表示：

有了這筆融資資金，Kneron 可以更專注於發展 AI，使自動駕駛早日實現。

鴻海的半導體野望

Kneron 已經成功吸引一些知名的投資者，而鴻海是投資者中最讓市場感到興趣的一位。外界認為鴻海對 Kneron 進行投資，表示開始將發展領域從電子零組件組裝延伸至電動汽車和半導體。

作為鴻海對 Kneron 投資的一部分，這兩家公司將在自動駕駛及其他領域加速部署先進 AI 。他們將開發一款超輕量的 AI 晶片對 GPT 的雲端模型執行生成式預訓練。因為 GPT 的模型是 AI 的應用基礎。

這並非鴻海第一次嘗試進軍半導體領域，去年鴻海與印度跨國礦業集團 Vedanta 組成合資公司投入半導體，但 7 月初傳出因擔心 Vedanta 財務狀況取消合作，但 7 月底 AMD 宣布投資 4 億美元與 Vedanta 達成合作協議，預計 2 年半後迎來首批印度自製晶片，顯示鴻海在進入半導體領域並不容易。

依照目前規劃， Kneron 的晶片將由 TSMC 代工，但考慮到美中兩國的地緣政治戰風險，加上對中國可能入侵台灣的疑慮，劉峻誠表示從明年開始，Kneron 將在美國及歐洲分散生產晶片以降低對單一市場依賴度過高的風險。

核稿編輯：湯皓茹

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