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降低工作流程成本 威騰推AI資料循環架構
為推動下一波AI創新，威騰（Western Digital）推出包含六個階段的AI資料循環架構，定義大規模AI工作負載的最佳儲存組合。
威騰指出，這是能協助企業規劃和開發先進的儲存基礎架構，最大化AI投資、提升效率，並降低AI工作流程的總體擁有成本（TCO）。
AI模型在運作過程中，會不斷使用和生成資料，在處理文字、圖像、音訊和影片等資料類型時也會產生獨特的新資料。
隨著AI技術日益進步，資料儲存系統的容量和效能也須支援大型且複雜模型的運算負載和速度，並管理龐大資料量。
威騰根據資料循環中，每個關鍵階段的儲存需求，策略性地調整快閃記憶體，HDD產品與技術的開發計畫，並推出數款產品，包括全新高效能PCIeR Gen5 SSD，高容量64TB* SSD，以及全球最高容量的ePMR、UltraSMR 32TB* HDD，符合經濟效益的大規模儲存解決方案。
IDC研究總監Ed Burns表示，生成式AI是顛覆性技術，而儲存扮演重要的推手。由於儲存以及資料存取，會影響AI模型的速度、效率與準確性，尤其是更大型、更高品質的資料集日益普及時，儲存方案的影響力，將會更加顯著。
威騰執行副總裁暨快閃記憶體事業總經理Rob Soderbery表示，資料是AI的燃料，隨著 AI技術融入各個產業，儲存已成為AI技術堆疊中，日益重要且動態的組成要素。
新的AI資料循環架構，將能協助客戶建置可提升AI應用程式效能、擴充性和部署的儲存基礎架構，展現出無可比擬的價值。
