銀行導入生成式AI 內用先行

生成式AI正當紅，公股銀積極強化規劃應用，並先行鎖定內部應用。第一銀行將運用生成式AI搭配檢索增強生成（RAG）技術升級既有「內部智能詢答系統」，預計2025年初上線；彰化銀行也規劃供銀行內部使用的AI智能助理為主。

一銀指出，現在運用生成式AI搭配檢索增強生成（RAG）技術升級既有「內部智能詢答系統」，透過AI技術產出精確的回覆內容，並自動推演相似問題供行員進一步詢問，降低行員查找業務規章的時間，優化第一線行員服務客戶的品質，預計2025年初上線。此外，一銀現在內部正草擬「運用人工智慧管理要點」，供各單位依循。

彰銀指出，目前規劃以供銀行內部使用的AI智能助理為主，透過檢索增強生成（RAG）的方式建立行內知識庫，讓AI助理能夠以銀行業務知識為基礎，以對話互動方式協助員工。

華南銀行評估，金融業提供給客戶的資訊重視透明、即時與正確性等，因此還在觀望並提升精準度。

行庫高層分析，生成式AI對金融業帶來機遇與挑戰。生成式AI不僅可提升業務效率與減降人力成本，更可增強客戶體驗，依據客戶交易行為快速提供個人化服務與產品建議；另方面要觀察AI生成的資料缺乏透明度，可能導致監理單位監管或審查的困難，且生成式AI的科技水準需仰賴大量訓練數據，若數據有誤或者存在偏差，生成的結果可能會出現偏誤，進而影響金融機構的決策。

其中，生成式AI可能產生虛假的身分資料，透過深度偽造技術（Deepfake）產生虛假的影像與音源，讓生物辨識防偽機制更加困難。銀行在使用AI生成的內容更需注意準確性與合規性，尤其當創新的金融商品被產出時，若出現錯誤，可能衍生相關法令遵循風險或法律責任。

行庫高層強調，生成式AI技術目前仍有幻覺問題，無法讓回覆達到百分百正確，因此，金融業暫時不會運用生成式AI面對外部客戶，為避免訊息錯誤，優先運用內部資料打造生成式AI應用。

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