【日新躍益】IBM全球調查：日本企業AI長「半數無法善用AI」

Business Insider Japan

2023年9月17日下午8:00

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根據 7 月間公佈的一份令人驚訝的調查顯示，日本企業中，有半數尚未能夠利用 AI，對於數據利用的成本效益不夠嚴格，為了提高組織的數據素養（data literacy），企業一方面急於獲得外部人才，另一方面對於員工的教育訓練卻興趣低落。

這項調查是由 IBM 進行的。在報告中，IBM 強調了企業當中「CDO」、也就是 Chief Data Officer（數據長）的重要性。藉由這份報告，或許可以觀察到世界平均與日本平均之間、以及優秀 CDO 和一般 CDO 之間的差異。

受訪對象來自 30 多個國家、29 種行業的 3000 名 CDO，日本有 180 人參與。

根據調查結果，有 8% 的「精英組」 CDO，在數據的策略、與管理等部分，不但能收斂成本，還能成功地增加等同、甚至領先的年度收益。

在這些精英組的 CDO 中，許多人都有數據和分析的背景。

此外，女性 CDO 的數量也在增加，回覆問券調查的人當中有近半數、46% 是女性。

在日本，也有 11% 的 CDO 被認為是精英組。

日本的一般 CDO 和精英 CDO 之間的差異是什麼呢？

兩者最大的差異在於「其職責是否包括提高數據 ROI（投資回報率）」。在精英組中，有 70% 的人負責提高數據 ROI，而在日本，此比例只有 30%。

對此，IBM 表示，「如果不事先預測 ROI，那麼數據投資就不能稱為投資。靠直覺的話，就跟賭博沒兩樣了」。

雖然提高組織整體的數據素養，在數位轉型（DX）、或數據利用中都是非常重要的，但提高這一點的方法也存在差異。

日本的 CDO 傾盡最大力氣在「獲得外部優秀人才」（76%），然而精英 CDO 則更注重「擴大培訓」（85%）、「引進勞動力分析」（83%）、以及「讓員工進修（Re-skilling，技能再造）」（77%）等，重視內部體制的改善。

特別是在日本進行員工 Re-skilling 的 CDO 只有 52%，低於全球平均的 62%，這暴露出日本企業對員工進修、與人力資本管理的意識太低。

在 AI 的應用上，日本相對落後。會應用 AI 和機器學習、將數據轉化為價值的 CDO，在精英組中為 88%，而在日本只有 66%。

精英組的 CDO，比其他 CDO 更擅於應用 AI，IBM 認為，正是會用 AI、才提升了他們的優勢。

例如，再精英 CDO 中，分別有 75% 和 64% 的人表示，會「利用 AI 的數據來加速決策、並提高決策品質」、以及會「利用 AI 自動化決策過程」。相較於此，在日本的 CDO 中，此一比例只有 54% 和 46%。

日本 IBM 在 26 日舉行的說明會上表示，

IBM 一直在為各種公司提供數位轉型（DX）的諮詢。過去，大多是以數位化為主。但未來，日本企業應該挑戰 DX 的 X 這一面，也就是利用 AI 進行轉型。

（編按：附帶提供大中華區數據比較如下圖。）

核稿編輯：湯皓茹

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