Yahoo奇摩財經 
人工智慧醫療新進展！疾病診斷、抗藥性預測 智慧醫療五大策略
隨著科技進展醫療與人工智慧結合已成趨勢，從最基本的門診、住院、手術、檢查都跟 AI 息息相關。2021 年的醫療科技展中，各家醫院展現前瞻科技與醫療結合的新脈動，不論是用心電圖就能篩檢出心臟衰竭，還是智能抗藥性細菌快速預測，甚至到各種疾病的判讀都與新科技結合，專家強調：「所有 AI 設計目的不是為了比醫師厲害，而是藉由輔助角色達到更好的醫病關係。」
人工智慧結合心電圖有效篩檢心臟衰竭！無症狀也篩的出來
過往許多疾病判讀仰賴醫師的專業經驗或是個人技術，如今藉由 AI 技術輔助，不僅有效降低檢測的時間外，也能讓病患權益大大提升。
長庚醫療人工智能核心實驗室將人工智慧應用在心臟衰竭篩，做一張簡單的心電圖，就能篩檢出早期或甚至是無症狀的心臟衰竭患者，林口長庚醫院溫明賢副院長表示：「心臟構造或功能異常，造成肺部或身體循環充血，導致一連串的症狀出現，血中生物標記–排鈉肽蛋白也隨著升高。」
過往在臨床上運用心臟超音波衡量心臟泵血的能力，如今運用 AI 心電圖預測軟體分析心臟收縮分數，同時也可發現心室功能異常，假設此病患能早點接受篩檢，或許一張心電圖就能讓他在症狀未出現前就能及早接受治療。
AI 加速臨床醫師診斷白血病！把握黃金治療期
不只是在心臟衰竭上的診斷，台大醫院也將人工智慧結合在白血病的判讀上，由於血癌疾病變化的速度極快，平均 3-6 個月可能可能急速惡化，往往患者在等待病理報告的期間可能病情復發甚至惡化。
因為過往過診白血病以前利用流式細胞儀，仰賴醫師分析資料判讀需要手動分析，不僅費工耗時加上判讀人才缺少，往往在判讀時間短則兩星期長達一個月，過程中影響血癌患者治療的黃金時間。
台大醫院血液腫瘤科柯博升醫師表示：「從台大醫院內的研究發現，若是檢驗報告延遲是會影響患者預後，存活率至少影響到八個月以上，所以藉由 AHEAD-flow 用人工智慧的方式變成一個自動分析，沒有要取代醫師，而是幫助把時間縮短。」目前正在申請取得美國 FDA 、台灣 FDA 認證，預期幾個月到1-2年有結果。
整合現行檢驗流程！一小時提供抗藥預測結果
除了疾病的檢測之外，中國醫藥大學也著重在數位醫療的轉型，最成功的案例為智能抗藥細菌預測，中國醫藥大學智慧醫療創新中心主任游家鑫說：「 WHO 認為沒有好好使用抗生素的原則下，可能在 2050 年因為超級細菌而感染死亡，為了解決這樣的困境上，透過 AI 來加速改善。」
醫學檢驗為了符合抗生素使用原則，需要有實驗室的證據開到後線管制抗生素，現行流程需要等2-3天，過去文獻指出每拖一個小時給正確的抗生素治療死亡率會上升 7.6 %，若是能縮短這樣的流程讓醫師即早知道用什麼藥才是最好。
經過討論研究利用檢驗質譜儀與機器學習模型，可達到一個小時內針對細菌抗藥性進行預測，除了有效縮短臨床檢驗流程外，也能夠同時減少抗生素濫用造成的問題，加速醫療數位轉型。
醫療與人工智慧幾乎是無法脫離，尤其是在後疫情時代下，智能科技用於醫療照護的比重只會越來越重要，生策會也在醫療科技展中提到智慧醫療的五大策略：
建構遠距醫療照護環境
推動智慧醫療及照護品質管理
發展智能醫院照顧模式
建構醫療機構資訊整合機制
推動藥事服務用藥安全管理
藉由人工智慧的幫助下促進醫療人員及醫病之間的關係，最大的目的也是希望達到患者健康的福祉。
文、圖／王芊淩
更多Heho健康網文章
