特斯拉車載平台AI5 三星奪單

張珈睿／台北報導

2024年7月23日週二下午4:10

特斯拉揭露下一代車載計算平台，不再沿用過往的HW（Hardware）命名方式，而是直接名為AI5，凸顯其強大的AI特性。相較於現行的HW4.0平台，AI5將帶來顯著的性能提升，外界估計，其算力將可能達到驚人的3,000-5,000 TOPS（每秒兆次運算）。另外，據業界人士透露，AI5將採用三星的4奈米製程技術，並且可能延續使用基於Exynos-IP的設計；法人推測，恐是為成本考量。

智駕車競賽從晶片端開始打響，過往FSD晶片委託三星代工，在三星4奈米製程良率拉升之下，馬斯克依舊將AI5交由三星生產。據傳，三星開給馬斯克「無法拒絕」的優惠價格，並且承諾良率達7成以上；另一方面，AI5採用Exynos-IP的核心，為三星基於Arm架構設計的自有IP。

馬斯克透露，AI5算力為HW4之10倍；儘管特斯拉從未明確公布HW4具體數據，不過相關晶片業者透露，HW4包含20個 Exynos 64位元Arm核心、2個GPU、3個神經網路處理器和1個CPU，單顆晶片算力約為245TOPS；在雙晶片設計下，AI5算力直逼5,000 TOPS。

眾所皆知，台積電協助特斯拉打造難度更高的超級電腦Dojo，用於自駕系統訓練。該系統由數個Cabinet所組成，25個D1晶片可以組成一個Training Tile(訓練塊)，而每12個Training Tile可以組成一個Cabinet，以先進演算法結合車用感測器，建立大規模真實基準數據。

而台積電也提出系統級晶圓（System-on-Wafer）技術，直接在12吋晶圓上以扇出封裝進行整合，如InFO_SoW，未來基於CoWoS技術的晶片堆疊版本，也會在2027年準備就緒，能夠整合SoIC、HBM及其他元件。打造強大且運算能力媲美資料中心伺服器機架，或甚至整台伺服器的晶圓級系統，助力特斯拉算力指數級提升。

法人推測，馬斯克野心不只是汽車，特斯拉人形機器人也是以自動駕駛FSD支撐，同樣需要獲得環境訊號並進行決策規劃，最終輸出行動指令，形成「感知-決策規劃-運動控制」的即時交互反饋。

也就是說，AI5很可能並不是專門為車端FSD準備，而是為今年10月即將發布的特斯拉Robotaxi或是人形機器人Optimus，以及未來支援L4、L5的特斯拉車型所預先規劃。