威盛推AI偵準系統 協助石化業預防工安事故

鉅亨網記者魏志豪 台北

威盛 (2388-TW) 今 (12) 日參加經濟部主辦之智慧石化永續發展暨技術展示媒合會，並在會中展出自家 AI 智慧工業解決方案「偵準系統」，預期該 AI 防火神器可以提升廠區及人員的安全，在實際場域案例中可於數秒內偵測到氣體洩漏，成功為客戶避免潛在爆炸事故。

根據勞動部職安署統計數字，過去三年因為工作場所不安全所造成的傷亡數字一直都在 300 人上下，2023 年因為如此財物損失更高達 328 億元，且今年以來爆炸案頻傳，工安事故持續發生，引起更多社會大眾的關注。

勞動部有鑑於此，已於前幾日宣布修正職安法，除提高罰則上限至新台幣 150 萬元，也修法加重事業單位、各級承攬人安全管理責任，期許可以喚起業者對工廠安全的重視。過去許多產業包括石化業在內因為發生火災造成的停工損失也是極大的影響，眾多因工安事故影響更加仰賴智慧化提升。

威盛今日活動中展出的智慧工廠 AI 解決方案目的是協助產業預防工安事故避免災害的發生，相較傳統方案非常容易產生誤報，反而造成廠區業主的困擾，以致於到最後不得不將設備關掉。

威盛推出 AI 防火神器偵準系統，可以提升廠區及人員的安全，在實際場域案例中氣體洩漏可於數秒內偵測到，比傳統偵測器快了近 4 分鐘，無漏報，無延遲，成功為客戶避免潛在爆炸事故。

另外，威盛 AI 防火神器可提供全時智能防災，便可以克服傳統方式廠區僅以人力巡檢方式進行，無法達到全時監控亦無法即時處置。

威盛 AI 事業發展處處長黃宗慶強調，預防災害發生，人力短缺，淨零碳排與電費上漲壓力首當其衝的石化工業，更需要 AI 來幫忙解決企業主的痛點。威盛有感於之前很多 AI 應用有太多的漏報與誤報，無法滿足石化業者需求，因此戮力研發 AI 邊緣運算，基於人工智慧與深度學習，搭配生成式 AI，推出偵準系統。

另外此設備符合歐規防爆認證並取得職安署 TS 標章，必能協助廠區達到 24 小時全年無休，主動預警；保護廠區設施與人員安全，確保產能運作，預防工安與提升 ESG 相關指標。

今天活動石化業者參與熱烈，在產官學的相互合作下，可望加速石化產業推動智慧轉型帶來更大的效益，也同時讓大家都能對工安更加重視並落實工安預防措施，以實現「安全零事故」為目標，達到永續共榮。

威盛說，偵準系統可防止工廠和倉庫設施發生火災，此精確而強大的解決方案配備先進的 AI 模型，透過分析工業攝影機拍攝的影像，偵測潛在的危險煙霧排放。該解決方案發現威脅時，會自動提醒操作員採取修正措施，並記錄事件以供後續審查和分析。

威盛該解決方案結合強大的邊緣 AI 處理能力與 ERP 網路或公司雲端的無縫連線能力，可以在任何工業環境中大規模部署，藉由將煙霧偵測流程自動化，使企業能夠採取主動措施，提高作業安全性和應對潛在威脅。

更多鉅亨報導
•威盛估今年營收季季高 強調與華為白手套事件無關

相關內容

  • 威盛AI打造智慧工廠解決方案 守護工安

    威盛（2388）12日參加由經濟部主辦「智慧石化永續發展暨技術展示媒合會」，於高雄展覽館會中展出AI智慧工業解決方案攤位B12，並由AI事業發展處黃宗慶處長於論壇中分享最新AI智慧工廠應用成功案例。

  • OpenAI嚴控AI生成選舉假訊息 阻擋超過25萬張候選人圖像

    商傳媒｜記者許方達／綜合外電報導OpenAI在一篇部落格文章中透露，在美國總統大選前一個月，公司拒絕超過25萬個與候選人有關的圖像生成請求，以防止假訊息在網路上四處散佈。這些被拒請求涉及的對象包括：當選總統川普、現任副總統賀錦麗、現任總統拜登、明尼蘇達州州長沃茲以及當選副總統JD·范斯。生成式AI崛起，讓社會大眾開始關注後續可能對今年全球各地選舉所帶來的影響。根據機器學習公司Clarity提供的數據顯示，深偽技術（deepfakes）數量較去年同比增加900%，其中部分影片是由俄羅斯資助，以企圖干擾美國選舉，這些動作也被美國情報機構掌握。在OpenAI10月發表的一份報告中指出，公司已阻擋來自全球20多個企圖利用其模型進行的操作與欺騙性網絡活動。這些威脅從AI生成的網站文章到假帳號發布的社交媒體貼文不等；然而，報告也指出，這些選舉相關的操作未能吸引到「病毒式的廣泛傳播」。OpenAI近期在部落格文章中提到，尚未發現任何旨在利用該公司產品來影響美國選舉結果的秘密行動、有成功取得廣泛傳播或建立「持續的受眾群」。這代表AI生成假訊息儘管威脅尚存，但這次尚未真正造成對選民的廣泛誤導。隨著生成式

  • 產業分析－AI引領太空產業發展

    從衛星運行到太空機器人，人工智慧（AI）技術在太空產業展現巨大潛力，提升數據處理、自主導航與任務規劃等能力。目前的應用包括透過AI/ML優化故障偵測、衛星酬載遙測、衛星網路管理與太空機器人等功能，提升任務的執行效率和安全性，但太空的極端環境將成為AI是否能在航太領域普及的關鍵，如何整合AI系統與現有技術以突破環境因素限制，將成為核心議題。

  • 《資服股》精誠10月、累計營收雙創同期新高

    【時報記者莊丙農台北報導】精誠(6214)10月合併營收為28.79億元，年增3.8％；累計1-10月合併營收為311.77億元，年增12.82％，單月與累計營收雙創同期新高。 精誠表示，10月營收受惠AI、資安、雲端等議題的強勁推動下，帶動資訊服務、金融、公部門及半導體等行業客戶在各項議題解決方案的需求成長。其中，除了代理經銷和資安防護兩大產品線貢獻顯著外，香港子公司於關鍵大客戶的專案採購需求，也為營收成長帶來貢獻。 運用大語言模型配合產業領域知識庫訓練生成式AI，是目前企業運用生成式AI的主要應用場景，精誠資訊積極與AI生態圈夥伴合作，推動企業內部專屬AI應用，以提升效能與效率，推廣產業包含醫療、政府、金融，以及製造業等。第四季是專案驗收的重要期間，觀察目前的成長動能以及市場需求，整體而言，對第四季整體表現審慎樂觀。

  • AI溝通力將勝執行力 專家：建置大型語言模型成搶手人才

    AI浪潮襲來，人力銀行今天(13日)公布的調查指出，有超過9成3的上班族認為，AI是職場的必備技能，更有5成1工作者已在職場上運用AI；不過，學者專家指出，未來溝通能力可能會大於執行能力，而且比會下指令，建置大型語言模型(LLM)的人才會非常搶手。 1111人力銀行13日與Amazon Web Services(AWS)共同舉辦「AI驅動 未來職場」研討會，並在回收1300份問卷後、公布AI世代職場技能調查，結果顯示，有超過9成3的上班族認為，AI是職場的必備技能，更有5成1工作者已在職場上運用AI，至於上班族學習AI的方式，以自學比例最高74.0%。對AI接受度最高的產業依序為科技業、金融業和大眾傳播業。 國科會TAIDE專案主責專家成員蔡宗翰指出，會用ChatGPT寫文案的人才，去年可能是企業要的人才，但現在已經不是了，因為連小朋友都可以用Chatgpt寫作業，那麼現在企業需要什麼樣的人才才呢？他認為，企業現在正積極導入AI，但會面臨法規限制、例如只能在境內、不能在雲端等限制，甚至還有商業機密問題等，因此，會幫企業寫大型語言模型(LLM)的人將會非常搶手。他說：『(原音)我們現在發

  • 看好AI長線爆發力 ETF先卡位

    隨ChatBOT、生成式AI等在各應用領域需求持續激增，AI是未來十年成長趨勢最為明確的主流產業，投信法人認為，台灣供應鏈具備關鍵優勢，全球高達90％AI伺服器、78％NB、55％PC皆由台灣製造，持續看好台灣AI概念股長線爆發力，有利台股AI概念ETF逢低布局。

  • 中保科祭最強AI監控 助台北101守護大谷1.4億紀念球

    大谷翔平1.4億「50／50紀念球」13日於台北101展出，台北101邀請牌中保科技集團協助，進行三個月AI安防服務，將AI技術整合進維安方案中，利用先進AI影像辨識系統，搭配精英維安團隊，以及24小時連線的防火金庫，構建最嚴密的AI安防網絡，做到全方位、24小時無間斷的安全監控。

  • AI無所不能！助攻通訊服務業　前景看俏！

    財經中心／綜合報導中國信託發布的市場日報中表示：網路社群商財報反映數位廣告需求強，AI助攻效益顯現，電信商財報大致亮眼服務收入成長加速，且AI應用推動通訊服務需求，前景看俏！

  • 中保科運用AI搭配維安團隊 助台北101守護大谷翔平1.4億紀念球安全

    大谷翔平1.4億「50／50紀念球」13日於台北101展出！為了保護全世界棒球迷心目中的聖球，台北101特別邀請台灣科技保全第一品牌中保科(9917)集團協助，進行三個月AI安防服務，將AI技術整合進維安方案中，利用先進AI影像辨識系統，搭配精英維安團隊，以及24小時連線的防火金庫，構建最嚴密的AI安防網絡，做到全方位、24小時無間斷的安全監控。

  • AI訓練掀競賽潮？OpenAI帶頭推動「類人思維」開拓新模式

    商傳媒｜記者許方達／綜合外電報導AI產業正面臨前所未有的挑戰與轉型壓力，過去幾年，以OpenAI為首的相關企業打鐵趁熱、持續擴張語言模型的規模，同時透過不斷加大數據與算力來提升模型精準度。在ChatGPT等技術產品風靡全球後，「越大越好」的訓練思維一度成為行業準則，促使OpenAI等相關巨頭的股價與市值不斷衝新高；然而，近期有部分AI科學家及技術專家認為，僅依賴模型規模的成長無法滿足更高層次的技術需求，尤其在自然語言處理與複雜決策的效能上仍存在缺陷。OpenAI聯合創辦人、現任Safe Superintelligence（SSI）實驗室負責人蘇茲克弗（Ilya Sutskever）明確指出，過去依賴大量無標籤數據的前訓練方法已達瓶頸。蘇茲克弗受訪時表示：「2010年代是擴展的時代，如今我們回到探索與發現的年代，尋找新的突破點遠比盲目擴展更重要」。蘇茲克弗離開OpenAI後，專注於研發替代性的模型訓練方法，冀望能在效能提升上尋找新思路。在這一波技術轉向中，OpenAI近日發表的「o1」模型採用了所謂的「推理計算」技術，此技術在模型使用階段增強AI效能，例如：當面臨數學問題或複雜的代碼運算

  • 機密外洩、散佈錯誤資訊，企業導入 AI 有哪些風險？如何避免？

    企業過於急躁地導入生成式 AI，可能帶來不必要的風險，若缺乏適當的監控和校驗，也可能會生成不準確甚至有害的訊息。