醫師問診好幫手 ICD-10編碼AI推薦引擎

慈濟醫療法人暨慈濟醫院與華碩AI研發中心AICS雖然剛完成「策略夥伴合作意向書」的簽署，但其實早在2019年7月慈濟與華碩就已陸續啟動十一個專案的開發並進行測試。

慈濟醫療法人自2016年開始籌劃全新的醫療資訊系統改版，同時致力於科技轉型與智慧醫療的推動。而資訊顧問廖威博在協助建構慈濟醫療系統新世代的同時，亦著力於「慈濟醫療大數據平臺」的規劃設計，並策劃將人工智慧導入慈濟醫療新系統，與黃泰一博士帶領的華碩AI研發中心AICS攜手合作，以多項專案合作的方式，進行人工智慧的運用、開發與測試，以期加快看診速度，減少臨床錯誤，降低醫療風險，並提高健保申報成功率，提升醫療整體服務品質，同時人工智慧的導入，也增加了醫療研究時各項資料的可性度與收集分析資料的便利性。

慈濟與華碩團隊開啟的第一個醫療AI合作案，「ICD-10編碼AI推薦引擎」，以半年時間，就獲得台灣病歷資訊管理學會的認可以及使用醫師的讚賞。這個專案源起於花蓮慈濟醫學中心對於病歷品質的要求以及SNOMED CT（臨床醫學術語系統，Systematized Nomenclature of Medicine-Clinical Terms）推行上的困難。慈濟醫療法人資訊顧問廖威博說：「我們可以將醫師學習SNOMED的時間以及病歷室疾病分類師面對每一本病歷的挑戰，彙整起來，以AI技術應用，尤其在NLP（自然語言處理，Natural Language Processing）技術成熟之後，就可以突破既往病歷撰寫以及正確診斷編碼(ICD-10)所遇到的困境與難題。」

華碩全球副總裁暨AICS負責人黃泰一指出，「在智慧醫療的研發上，華碩AICS聚焦於醫療數據的重構與分析，其中包含了大量的文字與影像資料，這一塊是含金量最多，但傳統分析技術所無法解決的領域。任何的AI服務都離不開乾淨、結構化的資料，AICS利用自然語言處理，電腦視覺及深度學習等AI技術，為醫院建立醫療大數據的資料搜尋系統，以此資料結構化的基礎工程，建構可搜尋的巨量醫療資料庫。」，譬如利用AI系統深度學習分析病歷後，快速產出ICD-10的疾病編碼，降低醫院疾病分類師的工作負擔、提高保險給付效率，目前在慈濟四大院區實際場域已可上線使用，提升醫師在診間病歷書寫的速度，留下更多時間問診，並協助醫師以臨床數據，做出更好的臨床決策，給予病人更精準的診斷。

「ICD-10編碼AI推薦引擎」除了在門診與住院病歷撰寫的輔助外，也可以運用在教學上，幫助訓練年輕醫師，甚至連資深醫師也受惠。臺北慈濟醫院接續與華碩團隊開啟AI專案的副院長鄭敬楓親自參與實測後，歸結出ICD推薦引擎可以從三方面協助醫師，首先在醫師打入病人主訴及症狀後，引擎中的「書寫小幫手」功能，可協助醫師修改用字的正確性；接著「智能編碼服務」功能，可依照醫師對診斷的描述，推薦可能及合適的診斷碼；而「醫療關鍵字」功能，讓醫師再次依據所下的診斷，檢視可能遺漏的主訴或症狀。

而在醫學教育的面向上，慈濟與華碩AICS也聯手開發適用於臺灣臨床訓練情境的輔助型人工智慧軟體，包括臨床輔助診斷系統、病歷寫作教學系統，讓醫學生與接受醫學專科訓練的醫師能因為使用人工智慧軟體，進而提升學習醫療專業技能的認知及效能。

華碩AICS與慈濟醫療的合作將幫助醫師，更有效率地快速掌握病人資料。不同於一般疾病，慢性疾病或者是重大疾病的患者，往往會經過漫長的治療過程，如何將複雜且零碎的醫療數據，透過AI人工智慧可快速整理成清楚易懂的知識，協助醫生立即洞察，甚至進一步預測可能發生的症狀，也可運用AI預測住院病人「出院後14天非計畫再入院率」，亦可分析全院「非計畫再入院率」之歷史趨勢，而AI預測的結果，可用來提醒醫護團隊關注出院後再入院風險較高的病人，從而達到預防醫學及精準治療的目標。

（撰文：曾慶方、華碩AICS，圖片來源：華碩、慈濟醫療法人）