【論壇主持人求生指南】登場前該準備什麼？如何提出好問題？

台灣在短短一週內舉辦兩場「AI 大師論壇」，一場是 ChatGPT 之父 Sam Altman 與 Google Brain 之父吳恩達，另一場則是吳恩達、數發部部長唐鳳對談。

在第一場論壇中，主持人陽明交大學校長林奇宏在最後結束前問「什麼是LLM（large language model，大型語言模型）」，被外界痛批主持前未做足功課，也讓人不禁思考，一個好的論壇主持人應該做到什麼？

這個疑惑在下一場 AI 論壇獲得解答，《數位時代》總編輯王志仁擔任主持的另一場 AI 論壇，整場對談中不但提出許多好問題，並展現其強大的主持功力，引導與談人暢所欲言，並適時地在旁邊補充。

到底論壇主持人登場前該做什麼？如何問出好問題？本文提出幾點觀察。

事前準備：

• 瞭解主題：深入研究論壇的主題，以確保你能夠提出有洞察力的問題和引領討論。王志仁不僅知道 AI 技術監管、創新間的矛盾，生成式 AI 對使用者的語言歧視，以及人們對 AI 的兩種極端情緒等背景資料，每個問題都與當前的 AI 發展和應用息息相關，這是主持人的基本職責。

• 了解與談人背景：王志仁看過與談人（吳恩達、唐鳳）今年相關的專訪報導，當中不乏對於與談人本身領域的犀利問題，譬如詢問 Google Deep mind 跟 Open AI Chat GPT 哪一個最可能成為 AGI，也在吳恩達驚訝台灣政府官員竟然對 AI 這麼了解時，適時在旁補充唐鳳的駭客背景。

• 識別目標受眾：了解台下聽眾的背景、興趣，兩場觀眾興趣應多與台灣的 AI 發展相關，因此王志仁提出像台灣該如何善用其硬體優勢、新創現在進入生成式 AI 是否太晚等問題，確保其討論對聽眾有價值。

• 規劃議程：確保有清晰的議程，包括主題、時間分配和主要問題，這有助於保持討論的結構性。值得一提的是，王志仁提問時未看稿，大部分時間都看向與談人、觀眾，多憑著事前準備、談話邏輯來提出問題。

主持技巧：

• 控制場面：唐鳳說話的語速很快，常常使聽眾跟不上，再加上該場為英文演講，使非英文母語聽眾在聽講時略感吃力。因此，當唐鳳說話速度太快時，王志仁會在一旁提醒唐鳳放慢語速，不要太快。

• 鼓勵參與：王志仁給予參與者表達意見的機會，並邀請現場觀眾線上提問。吳恩達、唐鳳的說話時間佔整場論壇九成以上，相對地，王志仁說話時間很少，只在必要時補充或簡短總結。

• 聆聽和回應：王志仁仔細聆聽參與者的觀點，而且從未打斷發言，表現出對與談人的尊重和重視。幾乎所有問題都是從上一個問題的談話中延伸而出，使整場談話銜接流暢。

• 控制時間：管理好時間，確保每個部分都能按計劃進行，避免拖延或過度延長。

提出好問題：

• 開放式問題：大多數問題都是開放性的，鼓勵參與者分享觀點和想法，而不僅僅是提供肯定或否定的答案。這有助於創建豐富的討論環境。

• 挑戰性問題：提出有挑戰性的問題，引導參與者思考不同的觀點，例如在創新和監管之間的平衡問題、 AI 末世論及烏托邦論兩種極端情緒等。這有助於討論更多的面向。

• 多元性：確保問題涵蓋不同層面，包括 AI 對一般民眾的影響、數據隱私、使用歧視、全民基本收入等問題，並涵蓋跨文化、跨國界的對話。

• 引導未來思考：問題涉及到未來的技能需求，如寫程式碼，以及如何應對不斷變化的 AI 環境，這有助於參與者思考自我提升和適應的方法。

總結和結論：

• 在討論結束時，總結主要結論和觀點，以確保參與者有機會回顧討論。

• 如果可能，提供下一步行動或繼續討論的建議。

核稿編輯：湯皓茹

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