神防疫！小港醫院守護南國門，AI判讀確診僅1秒

AI醫療在醫學中心落地應用不稀奇，但醫療量能僅大型醫院1／5的高雄市小港區一家市立醫院，近年連續拿到國家新創獎及智慧城市獎，疫情期間更肩負起守護南台灣國門重責。朝智慧醫院轉型的路上，小港醫院鴨子划水默默的展現新的樣貌。

新冠肺炎疫情發生後，小港醫院因位置關係成為守護南台灣國門的第一線守門員，負責擔任小港機場的後送醫院重責，並派醫護人員進駐機場。

小港醫院在疫情之前，為當地居民煩惱的肺部疾病問題所開發的智慧醫療系統，在新一波疫情延燒之際，又以最快速度建立人工智慧肺部X光片判讀系統，可1秒解讀是否有肺炎發生，雙雙成為守護國門的利器。

這些年，小港醫院發展智慧醫療「鴨子划水」，關鍵的契機，就得從醫院的所在位置說起。

小港區是重工業重鎮、不僅工廠林立，加工產業工廠多達500家。其中，被中油大林煉油廠、台電大林發電廠、中鋼所環繞的大林蒲村居民，長期飽受空氣汙染之苦，小港醫院就成為這些居民發生肺部相關疾病時救助的第一個單位。

AI加持，消化爆量的疑似病例檢查

有感於在地居民的疾病問題，小港醫院院長郭昭宏表示，從診斷、治療、預防，甚至預測在地居民的肺癌發生機率，小港醫院從環境醫學角度出發，十分關注在地居民所罹患的常見疾病。

因此，早在疫情前就跟鴻海雲高科技合作，開發出人工智慧肺部診斷系統。

在新冠疫情發生初期，其實快篩和PCR檢測結果還是會有誤差。為了綜合判斷，便將這套人工智慧診斷系統，轉向應用到輔助判讀是否有肺炎產生。

疫情猛爆，則讓急診X光疑似病例的檢查需求驟增。郭昭宏表示，戶外急診區的移動式X光機使用量，甚至達到平時的5倍之多，而透過這套AI輔助判斷，不到1秒鐘就可以解析完成，解決了檢驗爆量無法應付的問題。

以急診外圍初步篩檢的片子數量為例，一個月約有900張，使用AI判讀後平均每月可節省至少60個工作時數，大幅提高醫師效率。該技術更於今年（2022）獲得智慧城市創新應用獎，也是唯一智慧醫療領域獲獎者。

此外，由於小港醫院所處位置的老年人口較多，透過遠距醫療來提升服務的涵蓋面也是發展重點。

郭昭宏表示，小港醫院跟神光科技合作開發的多功能微型光譜儀，體積比醫院檢驗室儀器縮小百倍，只要一滴血，5分鐘就能檢測白血球、肝功能、腎功能、血糖等等，同步還可將結果即時傳輸至醫院，方便老人家居家檢測，不用千里迢迢到醫院看診。

疫情出現後，這台多功能微型光譜儀，調整成為新冠肺炎的抗原抗體檢查使用，進而開發出掌上型檢測儀。

郭昭宏說，症狀出現4天內敏感性高達九成以上，同樣只要一滴血就能完成檢驗，民眾不用再經歷戳鼻子的痛。這台掌上型檢測儀也獲得第17屆國家新創獎。

面對醫院的轉型智慧醫療常遇到的問題，小港醫院歸納了2個痛點及3步驟的解決方式。

痛點1：各專科閉門造車

醫院數位轉型，不同於其他企業。郭昭宏分析，首先，許多醫院發展智慧醫療時，都是從各專科角度出發，或從醫師個人研究興趣發想，雖然因此產生許多創新計畫，但卻只能各做各的，缺乏院方從上而下的整合。

除了效率不好，也面臨了智慧醫療研發成果難以落地使用，因為系統無法融入原本的醫療流程。

「數位轉型一定是跨部門的工作，」郭昭宏表示，但是部門之間溝通需花很多時間，透過院方主導，動員效率才會好。

所以小港醫院是以院長為首來思考整體布局，改善流程。院方主導的好處，就是研究方向因應疫情可以快速彈性調整，行政資源可以集中投入，以小港醫院的資源來說，難以跟醫學中心相比，所以一定要打團體戰。

痛點2：醫生不信任人工智慧

智慧醫療要在醫院內落地使用，其實面臨一個潛在危機，就是醫師不相信人工智慧的判讀。

郭昭宏指出，根據過去統計，60％～70％的醫生不相信人工智慧，高達90％不信任人工智慧判讀結果，這是為什麼？因為多數醫生認為自己判斷就可以，也更相信自己的診斷。

可是如果詢問醫生，利用人工智慧協助排序病患風險高低的話，願不願意跟人工智慧一起工作？郭昭宏說，這時候醫生們就很願意。

以人工智慧判讀肺部X-RAY為例，AI的角色是先為病患風險高低做排序，讓一天看不完所有片子的醫生，可以先從風險高的病患片子判讀，就不會有延誤治療的問題。

他自己也不斷跟醫師強調，電腦不是取代醫師，而是幫醫師排列優先順序，最後還是由醫師做出判讀。

三步驟數位轉型，迎接5P醫學時代

為了解決醫院轉型痛點，小港醫院以三步驟促成智慧化。

步驟一：院方從上而下執行流程改善。

郭昭宏指出，智慧醫療的基礎工程就是流程改善，首先由院方設計評分積分卡概念，從上而下思考未來智慧醫療如何布局，盤點分析門診、急診、檢驗流程、醫事到住院等，有哪些流程需要改善以因應數位化？方向定出來以後，再訂出KPI讓大家有執行的方向。

步驟二：由下而上，打破各科壁壁壘。

小港醫院各科別根據院方提出的策略提出行動方案。院內組織了六個團隊，分別針對門急診服務、住院照護服務、社區健康、行政管理、教學研究和環境管理，進行流程改造或智慧醫療的提升。

郭昭宏說，很多醫師會有許多突發奇想，但在大部分醫院可能都是停在醫師的個人層級，有興趣就自行再開發研究，在小港醫院裡面，醫師的想法可以不斷直接「拋」到院長層級，在院長主持的會議中評估是否執行，需要那些跨科的配合，藉此達到創新，又能整合各部門。

郭昭宏再以人工智慧判讀肺部X-RAY為例，因為結合院內流程改造，影像判讀完成後，還會整合醫院簡訊系統。經電腦排序風險高低，同時通知病人的主治醫生、影像科醫生、專科護理師，提醒醫護團隊哪些是比較高風險的病患，做好診治準備工作。

第三步：把雲端平台在地化。

郭昭宏分析，很多醫院都有跟科技公司合作開發人工智慧X光判讀，但是片子拍好以後，還要拋到雲端平台判斷，有的甚至一張片子還要被收費1美元左右，有些醫院最後還是會考量到自己也有影像科醫師，不如自己判讀。

郭昭宏指出，所以不如把雲端運算平台直接縮小化，從雲端拉下來，搬到自己的醫院，每一張肺部X光片都透過流程設計，上傳至雲端運算，及時給予醫師結果，協助醫師判讀，這樣才能確實落地執行。

郭昭宏表示，小港醫院智慧醫療的終極目標為達到精準預測，小港醫院正在研究透過空汙大數據資料庫做到AI疾病預測模型，提早知道病人所處風險，並結合國家早期預警系統，風險提高就會發出訊息提醒高風險的病患，提早就診，藉此改善民眾罹病狀況。

醫療院所邁入「5P醫學」時代，亦即預防性、預測性、參與性、精準化和個人化，小港醫院抓緊這5P積極迎接轉型。

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