生成式AI革命性改變 吳政忠：政府、家庭、大小企業都可訓練專屬機器人

國科會主委吳政忠今（13）日赴工商協進會理監事會專題演講，針對生成式AI帶來的革命性改變，吳政忠認為，未來政府、家庭、大小企業，都可以訓練專屬自己的AI機器人，但針對資料共享困難的問題，期許可以在未來透過法規解決。

工商協進會今（13）日舉行第26屆第6次理監事聯席會議，邀請行政院政務委員兼國家科學技術委員會主委吳政忠以「臺灣2035科技布局，驅動各行各業全產業創新」為題進行專題演講。

工商協進會理事長吳東亮致詞表示，台灣從亞洲四小龍到現在成為國際第21大經濟體(IMF統計,2022)，是我國產官學通力合作，以科技作為經濟發展核心的堅實成果。國家整體科技發展必須兼顧上游的基礎研究、中游的科學轉譯、技術化；再到下游的技術商品化、產業化，而且三個層面必須緊密銜接。

吳東亮說，在我國擔負此一重責大任的主管機關，就是國家科學及技術委員會(國科會)，很榮幸邀請到國科會吳政忠主委分享國家科技發展的重要性與未來期盼。

吳政忠指出，台灣近年幾個產業大方案是產業創新、智慧國家。未來的產業創新大部分都與半導體、IC、人工智慧有關；台灣要進入先進國家，有責任與義務要完成，必須更包容、前瞻創新，做科技研發時，有更多的社會企業責任。

對於今年來席捲全球的生成式AI，吳政忠表示，生成式人工智慧(AI)影響的不只是科技，對社會、經濟都會有翻天覆地改變。生成式AI將取代的是人的「大腦」，需要進行訓練，就像在教小朋友，不同家庭教出的小朋友都不一樣，因此公司、家庭、各行各業，無論中小企業、高科技產業，都必須訓練專屬自己的對話引擎。

此外，吳政忠指出，每個國家也都要訓練自己的AI機器人，當美國ChatGPT熱度出來，當時就認為「我們一定要做」，否則會使對方掌握更多數據資料，將是生成式AI可能帶來的風險。

不過，也有理監事表示台灣資料庫有運用困難的窘境，吳政忠對此坦言，台灣包含健保資料庫、很多數據庫資料都無法有效運用，與個人隱私有關，也因台灣沒有獨立的資料監管機構，法規也尚未完善。未來法規先出來之後，bio big data的運用可望更有效率，也是國科會現在晶創台灣計畫的重點。

• Yahoo財經特派記者 李瑞瑾：生於網路世代的新媒體人，曾在2家網路原生媒體就職，主攻證券、基金等領域，用最貼近生活、時事的角度看待財經資訊，以深入淺出的方式帶讀者學習投資理財、掌握最新金融市場脈動。