【Yahoo專訪】AI掀起電信業新變革 林之晨：客服業務、內部知識管理影響最大

2023年可謂是AI元年，ChatGPT的問世讓AI不只用於企業，同時也走入尋常百姓家。而AI的迅速興起將對電信產業產生何種影響？台灣大哥大總經理林之晨在接受美國Yahoo財經執行編輯Brian Sozzi越洋連線專訪時表示，AI對於電信業最大的影響會是客服業務及內部管理知識。

林之晨指出，AI在電信業有很多應用方式，和跟其他產業的狀況相同，影響最大的方向會是客服業務以及內部的知識管理等。至於是否會對電信業帶來革命性的改變，根據目前的觀察，基於區塊鏈或是Web3概念發展而來的去中心化商業模式，這兩者相較於AI，更可能為電信業帶來改革性的變化。

【Yahoo專訪】台台併的下一步？ 台灣大林之晨：打造科技電信大平台

而隨著AI興起，台灣大也積極布局AI，甚至在去年10月時，更舉辦第一屆「2023硬科技日（D.E.E.P Tech Day 2023）」，看準生成式AI、資訊安全、企業協作3大構面，並於首屆硬科技日中發布專為企業打造的5大黑科技平台，以Designer、Engineer、Enabler、Practitioner四種角色堆疊的硬底子精神，推動科技發展。

據悉，台灣大推業界首創5大深度賦能的黑科技平台，包含以LLM（大型語言模型）為核心技術一站式的AIaaS（AI-as-a-Service）平台「AI 2.0 Solution Suite」；「通信安全整合服務（安心Call）」打造全雲端的電話號碼隱蔽服務；；「台灣大哥大身份驗證服務（KYC by Taiwan Mobile）」；結合電信大數據與AI技術的「反詐戰警」，以及通過政府資安認證的通訊軟「M+ 企業即時通」則重磅推出「M+ Meet」視訊會議系統。

林之晨在硬科技日上致詞提到，首届「D.E.E.P Tech Day」主題圍繞在生成式AI、資訊安全與企業協作，都是對企業而言此刻影響最深遠的大型典範轉移：大型生成式AI模型爆發，開創出巨大的新空間，企業必須基於其上發展應用、導入解決方案。

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林之晨進一步指出，疫情讓社會加速數位化，許多帶有個資、數位與金融資產的線上服務，形成詐騙溫床，落實資安不僅對企業的風險重要性提高，能否高效進行也直接影響企業的營運與獲利。同時，在彈性工作的現代企業中，協作場景與複雜度大幅成長，個人與組織需要更符合企業需求的協作平台。基於這三大趨勢，台灣大善用其科技電信業者獨有天賦，為企業扮演好Designer、Engineer、Enabler、Practitioner四種角色，助力企業超前布署、加速升級轉型，也期望這些技術平台能為企業營運效率翻倍。

不過，雖說台灣大正積極導入AI至旗下各種應用服務之中，但林之晨在接受訪問時也表示，目前AI技術在使用上仍有挑戰，其中一個最大的問題就在於「幻覺」。

所謂的幻覺，意指人工智慧的自信反應，當模型有「幻覺（輸出欺騙性數據的傾向）」時，其使用的訓練數據並不能證明輸出的合理性。而在自然語言處理中，幻覺通常被定義為「生成的內容相對於被提供的源內容而言是無意義或不可信的」，像是文本和表達之間的編碼和解碼錯誤會導致幻覺，產生不同反應的人工智慧訓練也可能導致幻覺。

總之，人工智慧幻覺的危險之處之一是模型的輸出看起來是正確的，而實際它本質上是錯誤的，目前幻覺現象仍未完全被了解，相關業者仍持續研究以減少幻覺出現頻率。

對此，林之晨解釋，為了避免產生幻覺，AI應用需要調整，也需要很多防衛機制，特別是客戶面向的應用，要避免AI給出違反企業理念的答案。像是Google推出的大型語言模型Bard，可以和Google搜尋交叉比對資訊，確保產出的內容是否正確，當然現在還要手動確認，但期望Google很快會將程序自動化。

「總之，人們對於AI的期望還是很高，希望在未來的半年到一年之間，AI幻覺的問題就能解決。」林之晨說。

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• Yahoo財經特派記者 侯冠州：自進入新聞產業後便於科技領域鑽研，採訪足跡遍及台積電、鴻海、NVIDIA、Arm等外商與台企，期許能在瞬息萬變的科技產業中提供讀者真實、專業的新聞內容。