【2023人工智慧年會】Google Bard推手紀懷新：對話AI把算力推到極限，提升人機互動

Google AI 聊天機器人 Bard 的關鍵推手紀懷新，今在「人工智慧年會」以大型語言模型（LLMs）角度談論「AI從聊天機器人和工具使用到推理的影響」。

紀懷新提到，從 1991 年到 2007，LLM 每八年都經歷一次巨大演變，人類正處於一個革命時期，而 LLMs 最初被應用於聊天機器人，能夠善於理解對話上下文。就像人類一樣，LLMs 也利用工具和推理為自己賦能，並能夠通過推理回答未知的問題。

生成式AI聊天機器人中的LLM技術概念：把算力做到最極限

1973年，在所有電腦都還在計算中心的年代，全錄（Xerox）研究中心 PARC 發表第一台個人電腦 Alto，並把算力（computing）做到最極限。「事實上，生成式人工智慧聊天機器人中的 LLM 技術也是同樣概念，把算力做到最極限」。

到了 1991 年，那時還沒有網際網路，所謂「上網」是指到檔案傳輸伺服器（FTP server）找檔案，那時還需要輸入 CS，打錯也不會自動停止。直到 1999 年 Google 的搜尋引擎誕生，搜尋資訊這件事從喝一杯咖啡的時間，到不到一秒。

2007 年手機掀起巨大革命，所有搜尋超過 10% 是在手機發生，現在每個人口袋的算力已經超過 1993 年的電腦。經過八年，2015年電腦可辨認圖片、聲音，而且藉由深度學習，機器與人的辨認正確率縮小到 3%，變得非常可信任。

紀懷新在 Google 開發對話式語言模型 LaMDA，他談到，人機互動應該是自然的互動，不應該因為技術被限制住，應該是非常人性化的過程。

生成式 AI 讓人機互動邁向更「人性化」的過程

紀懷新以德文諺語「Ich verstehe nur Bahnhof」舉例，若單純用 Google 翻譯工具，這句話就只會字面上翻譯成英文「I only understand train station」（我只知道火車站），根本不通順。

但如果問 Google AI 聊天機器人 Bard，它就會向用戶解釋說「這句諺語是一種誇飾性的說詞」。紀懷新解釋，「一對夫婦帶著小孩轉車，然後小孩子旁邊吵鬧，然後媽媽就跟先生說，你可以行李帶上車，但先生因為太吵聽不見，因此這句德文諺語的真正意思「I don't understand anything」（我什麼都不知道）。

Bard 整套訓練中，必須經過 3 個不同階段，分別是「預訓練」（Pre-Traing）、「微調」（Fine-Tuning）、「提示／提問」（Prompting）。

其中，「預訓練」像生一個小孩呱呱落地，數據需要最多，當中需克服很多版權問題。「微調」專精於特定任務，像是教初中學生數學，數據只需要一些。「提示／提問」則是在答案生成的前一秒鐘提示，「有點像考試前臨時抱佛腳」，只要一點提示和數據就能展現能力。

紀懷新坦言，對話式 AI 看起來是革命性開始，但是仍存在限制，像是回答時出現不符合事實的「AI 幻覺」，Google 作法是引用網路上的可靠訊息。

核稿編輯：湯皓茹

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