AI算力供不應求 雲業者軍備競賽開打

李娟萍／台北報導

全球重視人工智慧（Artificial Intelligence；AI）關鍵運算資源的供需議題，DIGITIMES Research觀察，圖形處理器（Graphic Processing Unit；GPU）具效能優勢，成為AI算力主要來源，但全球AI算力尚處供不應求階段，台廠商機湧現。

DIGITIMES研究中心資深分析師蕭聖倫指出，從需求面觀察，AI使用的高階GPU一定是最高規格，各大型雲端業者採購這些GPU的目的，是要先把資源占下來，這就有如軍備競賽，即使終端應用的需求尚未到位，但勢必也要先卡位。輝達（NVIDIA）因為很早就從事這方面的研究，不只是硬體，在軟體方面也已完備，以致於使此一市場陷入Nvidia獨占，因此，Google、微軟、英特爾等其他業者，希望有另一個勢力興起，不要讓Nvidia獨斷。

超微（AMD）在PC領域與Nvidia一向是競爭者，但在伺服器、AI起步比較晚，蕭聖倫預期，AMD勢必將與Nvidia在硬體及軟體生態系上競爭，以提高其在AI市場的替代性。就台廠商機而言，NVIDIA及AMD的高階晶片代工都由台積電負責，蕭聖倫指出，下游的板卡ODM、PCB，甚至整台AI伺服器，也是台廠搶攻的市場，惟目前晶片毛利占了所有AI伺服器最大一塊的情形，台廠做的越多，是否能賺的越多，值得關注。

DIGITIMES研究中心分析師陳冠榮則觀察，AI研發需求造成算力資源受到高度重視，圖形處理器GPU因具有效能優勢，而成為重要的AI算力解決方案，但GPU供應業者高度集中於Nvidia等少數廠商，無法滿足日益增加的AI算力需求，且關鍵晶片短缺，也衝擊AI基礎設施雲端產業。

陳冠榮認為，短期內雲端產業將持續面臨GPU資源供不應求現象，而雲端業者採用GPU替代技術，也可能緩不濟急，而錯失商機，因此，雲業者將以主動合縱連橫透過聯盟、分散供應來源方式，爭取市場可用算力資源。

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