🎧AI究竟強到什麼程度？面對AI趨勢，臺灣如何因應？洪士灝：網路基礎建設應更普及、自建大型平台

ChatGPT帶起的風潮席捲全球，究竟AI的發展到哪了？有多強大？它的限制又有哪些？在AI快速發展的時代，我們又應該如何來因應？台灣在這波浪潮中，能做些什麼？臺大資工系主任洪士灝，帶聽眾理解人工智慧背後的奧秘，分析AI發展的現況與未來趨勢！

圖：臺大資工系主任洪士灝（右）接受國立教育廣播電台節目《新聞真假掰》主持人、台灣事實查核教育基金會顧問黃兆徽（左）專訪

在十年前的科學競賽中，臺大資工系主任洪士灝早已看見AI的潛力，並以開放的態度擁抱AI時代。近期，他接受國立教育廣播電台節目及𝙋𝙤𝙙𝙘𝙖𝙨𝙩節目《新聞真假掰》主持人黃兆徽專訪，談談他對AI發展的第一手觀察，並分享我們面對這股浪潮需要做好的準備。

談起近期火熱的AI話題，洪士灝認為早在十幾年前，就有種種跡象透露出AI未來的發展可能性，從一開始AI在各種比賽拿獎、判讀照片，到五六年前的Alpha Go贏了世界棋王。「有些AI已經默默的在使用。」他提到，大家其實已經開始使用一些AI，只是這些AI並沒有讓大家有感，像是Siri、語音辨認等功能，而這一波ChatGPT才讓大家特別有感。

而ChatGPT聊天機器人是讓AI議題燒向巔峰的關鍵，「他比人類厲害的地方就是他知識廣博。」洪士灝用「填鴨式教育」來形容，ChatGPT並沒有真的理解內容，是利用大量資料和文章做訓練，讓AI照著做，故AI是用在寫作上是一個好的工具；不過，就像人類的專家一樣，不同專家有不同見解，回答的內容也可能會出錯。

生成式AI應用ChatGPT聊天機器人成為社群上的熱議話題，眾多的使用者開始將ChatGPT應用在工作與生活當中，教育現場面臨相當大的衝擊。「我們要以開放的態度去面對ChatGPT這類新的AI工具。」洪士灝指出，AI將是人類的好幫手，但在教育體制裡，老師和同學都需要經歷調適的過程。

「學生就是要學會怎麼用這些工具。」他也提到一旦將AI視為工具，老師就必須重新調整作業方向，與過往不同的是，學生應該要學習檢驗AI產出資料的正確性。同時，學校也要讓所有學生都能使用這些應用，這樣才能達成立足點的平衡。

另外，在產業方面，ChatGPT在使用上還是有些許的限制。洪士灝說明像是ChatGPT的生成式AI，因為訓練的資料廣泛，因此屬於「通用型」的AI應用，缺乏特定領域的專業知識，所以不同產業應該客製化、特殊化一套方法來訓練AI。他以台積電做假設，指出半導體產業訓練專業領域AI的同時，還要兼顧內部機密資料的保密性。

AI不只能和人類對話，還能替人類作畫。生成式AI Midjourney只要輸入關鍵字，就能產出圖像。洪士灝提到，這樣的AI應用由人類的評分所訓練，因此會作出討好人類的畫作。人類因為手本身的限制，而讓創意變得「有限」；但AI突破了這個限制，生產力遠大於人類，讓創意可以變得「無限」。但他也憂心地提到，這樣的發展會讓創意的成本降低，讓我們不再珍惜畫作，是未來創作者的隱憂之一。

另外，人們若開始大量使用AI來生成內容，AI也有被濫用於假新聞、假消息的產製與傳播上的風險。「所有的AI如果有一個管制的系統，讓他在生成一些產物的時候，能夠有一個Watermark（浮水印）。」洪士灝認為，這樣的管制措施能讓我們知道內容是否有AI的成分在內、經過AI變造。

「人的價值、人的本質、人的獨特性，這些問題也不斷地不斷地要再被思考。」洪士灝特別提到，當AI已經可以完成某些事情，也迫使人類開始思考人的獨特性為何，AI的出現讓人可以把瑣事拋開，全心全意做喜歡的事。但是，也要避免AI被少數人掌握和濫用，AI所創造的價值應由全體人類來分享。

以政府層面思考，洪士灝建議國內應該盡可能完善網路服務的基礎建設，讓國民都能具備上網的能力，避免AI造成的城鄉落差。另外，他也建議政府應該與國內的企業攜手，積極建構訓練大型AI的平台，讓小型公司也能跟上趨勢，加強政府與產學界的密切合作。

洪士灝用大型語言模型為例，強調國內企業如何共同合作、有效率、長久的訓練模型值得深思，若能結合台灣的晶片系統設計能力，群策群力、做軟硬體垂直整合，將大幅提升效率。同時，他也認為對於少子化態勢愈趨明顯的台灣，AI將是我們面對少子化最重要的利器。

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AI究竟會強到什麼程度？ChatGPT是「填鴨式教育」的產物？臺灣自建高階AI是可行的？專訪洪士灝（臺大資工系主任）

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