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AI晶片競賽中的角力：NVIDIA面臨來自競爭對手的挑戰
輝達(NVDA) 目前站在科技界的頂峰。這家圖形晶片巨頭多年前就在人工智慧（AI）處理領域聰明地投資，因此引領了AI革命。
這種領先地位已經為該公司和投資者帶來了巨大的成功。
但輝達僅是眾多公司之一，在AI爆發持續影響科技行業的同時，從亞馬遜 (AMZN) 到OpenAI，再到微軟 (MSFT) 和Meta (META)等主要參與者都發現自己在競爭中，爭取輝達所能生產的所有晶片。而生產能力已經明顯不足。
現在，科技界最大的公司之間正在興起一場新的競爭，他們正在開發自己的AI晶片，以在不必過於依賴輝達的情況下，擁有彼此之間的競爭優勢。
「沒有人希望完全依賴一家公司」， TECHnalysis Research的總裁兼首席分析師 Bob O’Donnell告訴 Yahoo財經。「每個人都希望擁有多種不同的選擇。而且，順便提一下，如果您開始編寫自己的軟體並設計自己的晶片，以專門為自己的需求運行，這將帶來一些優勢。」
此外，AMD(AMD)和英特爾(INTC) 也正在開發晶片和平台，以競爭輝達，奪取客戶和市場份額。
然而，輝達並未因此而安於現狀。該公司已經在研發其下一代超級晶片GH200的升級版本，這一版本將提供更強大的記憶體技術，並將在明年晚些時候透過製造合作夥伴提供。輝達目前最先進的晶片H100，安裝在一張10.5英寸的顯示卡中，然後將數十張其他H100顯示卡捆綁在一起，以創建一台巨大的伺服器機架。
而GH100則結合了H100晶片、Arm CPU和更多的記憶體。
Forrester研究公司的副總裁兼主管 Glenn O’Donnell解釋說：「輝達與人工智慧同義，就像如果你要一張面紙，你會說什麼？我想要一張Kleenex。」
數據告訴了整個故事。在最近一季度，輝達的收入飆升了101％，達到135億美元，其中數據中心收入，包括AI銷售的部分，同比去年同期驚人增長了171%。
「它已經成為人們立刻聯想到的品牌。而英特爾、AMD和其他一些公司實際上確實擁有一些能夠競爭的優秀技術。但要克服這種心智優勢，並進入輝達所擁有的昂貴生態系統，並不是一件容易的事情」，O’Donnell補充道。
此外，該公司越來越多地在創建科技公司用於開發AI軟體的基礎模型，確保其客戶在未來能夠持續受益。
客戶正在創造競爭
儘管需求急劇增加，晶片的售價高達數萬美元，但像亞馬遜、谷歌、Meta、微軟、特斯拉等公司越來越多地依賴他們自己的專用晶片來支持他們的AI抱負，這些專用晶片被稱為ASIC，或應用特定集成電路。可以把它們想像成為專門用於AI任務的特定晶片。
與GPU不同，ASIC是為特定任務設計的，比如AI處理。雖然開發成本高昂，但長期來看，它們可以通過更少的能耗和更好地控制硬體來支持他們的AI軟體，為公司提供更大的好處。
據《The Information》報導，微軟自2019年以來一直在研發自己的AI晶片，而Meta在五月份宣布正在開發自己的AI硬體。谷歌則在八月推出了最新的AI基礎設施，同時，特斯拉正在基於自家的晶片建造一台超級電腦。
雖然這些公司目前仍需要使用輝達的晶片，但長遠來看，自行開發硬體可能會搶奪這家圖形巨頭的市場份額。
「如果這些公司在自家研發的矽片上取得成功，輝達可能會面臨比它習慣的更多競爭，這將影響其利潤」， Futurum Group的首席執行長Daniel Newman解釋說。「在真正的競爭開始時，我認為最受影響的地方將是利潤。」
儘管如此，Newman小心指出，輝達並不會陷入麻煩，但未來可能不能像以前那樣依賴像微軟和亞馬遜這樣的超大規模客戶。
Gartner的量子技術、AI基礎設施和超級計算副總裁兼分析師Chirag Dekate解釋道：「如果你進行數學運算，你將得出的結論是，從生態系統和性能的角度來看，GPU確實表現出色，但有可能使用AI ASICs你將能夠以更低的成本提供更快速的更好結果。」
「所有這些雲服務提供商都得出了這樣的結論，即AI工作負載將在生態系統中如此普遍，以至於僅依靠GPU策略可能不夠，你可能需要擁有AI ASIC策略，以向終端用戶提供更好的成本價值主張」，Dekate補充道。
老對手已經開始行動
輝達也一直在關注傳統競爭對手：AMD和英特爾。這兩家公司正在努力迎頭趕上輝達在AI領域，推出了自己的晶片和軟體，旨在更好地應對這一領域的領先者。
據Dekate表示，英特爾和AMD正在制定他們的AI策略，目前可能對輝達的市場份額產生輕微影響。但隨著這些公司進一步發展他們的硬體，更重要的是軟體，他們未來可能構成更大的威脅。
儘管如此，AI晶片競賽仍處於早期階段，儘管輝達遙不可及，但如果希望保持領先地位，它仍需要不斷創新。
