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金融科技停看聽－AI進入金融科技業帶來的兩面情
自從OpenAI推出ChatGPT以來，這個聊天機器人風靡全球，影響各行各業，金融科技行業也不例外。ChatGPT正在以迅速和全方面地方式改變金融科技行業，在金融領域使用聊天機器人來增強客戶的服務和協助客戶變得司空見慣，AI正在改變我們與技術互動的方式，還有數據的分析和合規性等重大問題正逐一被AI所滲透。
透過「自動化」一些重複性流程，聊天機器人可以幫助銀行和金融機構滿足監管要求，讓人們能夠專注於更困難的任務。此外，聊天機器人可以提供快速的回應時間和全天候服務來提升客戶體驗，在時間至關重要的金融行業中，這是非常重要的。
AI的另一項特長是數據分析，金融機構可以利用AI來評估和分析大量的數據，發現模式和異常，然後根據這些數據做出決策。這可以提高金融相關業務的準確性和效率，同時降低成本和詐騙風險。
在金融科技行業中，客戶可以從ChatGPT中獲得金融操作建議，該技術可以分析客戶數據、購買習慣、收入和其他金融信息，再根據用戶的需求和目標提供相關的產品和服務推薦，讓客戶可以做出更明智的金融決策。
那些掌握了AI工具和技術的人將因ChatGPT和AI在金融科技行業的使用而獲得新的工作機會，金融機構也可以因AI而生產出更好的金融商品並迅速解決迫切的問題。
因為AI的引進，未來預計將出現更簡化和個性化的金融服務體驗。總的來說，ChatGPT有潛力給重要的金融科技行業參與者（如金融機構、客戶和監管機構）帶來顯著的益處，它可以提升客戶服務和風險管理策略，自動化金融流程，並提供個性化的金融建議，這讓金融機構可以更具成本效益地運營，並為客戶提供更便捷的金融服務。
但事情總有一體的兩面，在金融科技和其他金融服務中使用AI也會有一些潛在的副作用，例如：
數據偏差：AI是根據數據進行訓練的，如果數據有偏差，AI也會有偏差。這可能導致對某些人群的歧視，針對特定人口或特定財務歷史的人群。例如，如果AI根據顯示男性更有可能拖欠貸款的數據進行訓練，那麼系統可能更有可能拒絕貸款給男性。
工作流離：隨著AI變得愈來愈能幹，它們就可能自動執行目前由人類執行的任務，這可能導致金融服務從業人員的失業。例如客服人員可能完全被交談式機器人所取代。
網路安全風險：AI很複雜，容易受到網路攻擊，這可能會導致經濟損失甚至身分的盜用問題。
隱私問題：AI收集和處理大量關於人的數據，這些數據可用於「跟蹤」人們的活動、習慣和財務狀況。
所以，了解AI在金融科技和其他金融服務中使用的潛在副作用很重要，必須重視和實施減輕這些風險的措施，以確保會以負責任和合乎道德的方式在金融活動中使用AI。
