獨》號稱比AI更神！精準預測選舉、美股 揭密橫空出世的「賽局演算法」

曾命中2024藍綠白得票率 這次預測川普會勝選

總部辦公室位於美國佛州的AIA Financial Intelligence（AIA金融情資公司）合夥人Alex Wu，在1月13日總統大選之前，於1月8日在推特貼出2023年4月12日預測台灣總統大選藍綠白三位候選人得票率結果，引起廣大關注，13日選舉當天和實際得票率對照，預測值差距在0.3％~0.6％之間，均未超過1％，令周遭友人十分驚訝，直呼「超神準」！

非常低調的Alex接受本報獨家專訪表示，原本只是有趣及私下記錄，不主動對外宣揚，這是AIA團隊獨家的「AIA賽局演算法」，之所以用來預測選舉，是因為金融市場操作和選舉有密切相關，會影響投資哪些類股。今年11月5日美國將舉行總統大選，Alex已有預測結果，認為川普會勝選，且川普和拜登二人之間差距約在10個百分點。是否準確，屆時可拭目以待，但這尚未加入其他政黨參選人參數。

AIA賽局演算法納領導人特質 達成Open AI做不到的事

Alex表示，AIA團隊使用的「AIA賽局演算法」，是科技之母，獨特之處是他們將「領導人特質」數位化，這是該公司的專長強項也是優勢之處，是全球尚無人探索的領域，也是AI或Open AI無法做的事。Alex說，華爾街有兩種高度不確性且無法突破的事，一是影響因素，因無法預知；另一是發生時間，無法預見，但該公司獨創的演算法可算出全球四大投資門派共同天敵─「運氣」。

根據S&P評鑑集團20年來追蹤統計，9成的投資者都輸給市場指數。至於確定會影響指數的因素，主要是總統、聯邦主席、財長、公司等領導人及其任期，這些都是確定的，因此AIA團隊採用量化領導人特質，作為指數及個股的領先指標及主要投資策略依據。Alex說，該公司以不賠錢為第一定律，也不追逐大漲、大跌、大套牢的高度不確定性。換句話說，「持續高確定性」投報率對這套演算法來說，十分重要。

倡議投資理財3重點 重視買賣雙方契合度

另AIA金融情資公司獨家倡議投資理財3個重點，縮寫為「SAT」（亦為美國大學學測考試縮寫）。S（Suitability）就是契合度，你跟被投資公司契不契合，契合則賺，不契合則賠。A就是資產配（Asset allocation），T就是趨勢（Trend）。

Alex指出，儘管9成投資人都輸指數，但巴菲特股神卻贏指數，20年下來年平均賺20％(SP 500指數約7%)，AIA私募基金的邏輯是：AIA>巴菲特>指數>90%投資者。原本AIA私募基金投資道瓊個股，但巴菲特是世界最會挑價值股票且波動性風險小的人，後來AIA也選擇跟投巴菲特旗下的波克夏公司，巴菲特跟道瓊指數相關性在0.87，相當接近。

Alex說，AIA團隊會協助私募基金客戶，哪個時間點、哪一個價位是比較恰當的買進部位，但會過濾客戶，若其「非勞力所得」的分數高才會鼓勵投入，並告訴客戶契合度如何，亦即和被投資公司領導人理念的吻合度，近似「運氣」。能算出波段的高低點及時間點，及買賣雙方的契合度，是這套演算法獨到之處。

高管曾任職美林證券 AIA團隊過往預測紀錄起底

曾在美林證券擔任高管多年的Alex，偶爾會受邀回台演講，他在2016年開始鑽研AIA賽局演算法，當時因英國決定是否要脫歐，很多金融界包括高盛證券都預言英國不會脫歐，股市會大漲，因此他就用這套演算法去測試，得出英國會脫歐，且英股及美股都會大跌，驗證結果正確，令他信心大增。

AIA團隊進一步以相同演算法測試股票指數或個股，一開始選擇道瓊指數研究，因為道瓊自1896年開始，數據資料庫最完整，有128年的歷史，是全世界最久的股市歷史，AIA團隊就從中探索有無周期性可以循環。「過程相當辛苦但有趣」，Alex說，剛開始測試很多次都畫不出曲線圖，一度很沮喪，後來找出氛圍及量化領導人特質等關鍵，才能預測股市趨勢及漲跌幅度。

特別的是，這套賽局演算法，適用所有指數、所有股票，很多上市公司老闆有需求，因此他成立私募基金，很多退休投資人、上市公司老闆，把資金交給該公司作財富管理，股東都會得到機密文件：每月的漲跌預估值。

而有趣的是，AIA金融情資公司註冊在美國，為何會對台灣2024總統大選預測？目前人在台灣的Alex，看到去年3、4月間國內很亂，鴻海集團創辦人郭台銘也想參一腳，一時興起展開預測，第一時間就排除郭會參選到底。接著，他再演算藍白合不合，電腦上呈現的結果，以結婚作比喻，侯柯二人配對不起來，都是「孤家寡人」。

因此，Alex大膽用賴侯柯三人參數套入演算法，演算誰的勝率高。預測結果綠藍白三組得票率分別為40.34％、32.87％、26.79％，和中選會公布得票率差距都在0.3~0.6％之間。「這是用領導人的特質量化計算的結果，和副手搭檔是誰一點關係都沒有」。

不僅2024年總統大選結果如此，連2020年蔡英文和韓國瑜的對決，選前Alex就用這套演算法算出小英得票率，當時一位綠營人士看了都嚇一跳，最後和實際結果驗證，只差0.5％，2020年小英獲得817萬票、得票率57.13％。這位綠營人士起初不信，找了九位濟公問大選結果，有四、五位都說小英不會勝選。

像美國的選舉那麼複雜，有52個州選區，還有選舉人制度，投票方式多元，

有330萬選民用海外郵寄投票，不確定數在1000萬人（含郵寄），2020年美國約有2億3千多萬合格選舉人數，就在美國有438家民調公司爭相預測下，Alex的AIA團隊演算川普和拜登競選結果，不但正確預測拜登勝出，且得票率和實際值誤差在1.5％以內，令很多人嘖嘖稱奇。

玄學+數學測未來 號稱比Open AI更強大

特別的是，Alex花二年完成歐美研究所企管雙碩士，曾拜師在紫微斗數泰斗紫雲大師等二位奇人門下，追問他這個演算法和傳統紫微斗數有關嗎？如何演算的？他輕描淡寫說，有涉及一些概念，但AIA賽局演算法是動態的，它有567億個排列組合，同時也是跳躍性的，一旦突然有好或壞（黑天鵝）的事情出現，訊號會跳出來，和華爾街的統計（連續性）有很大的差異。

他說，這套演算法不是一般玄學，是一個數學概念，運用過去歷史可驗證的Big Data（大數據）作為演算的後盾，但比Open AI更強大的是，它能演算預測到未來。

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