台灣首間牙醫軟體公司「台灣牙e通」執行長：ChatGPT幫我們教育了市場

「台灣牙e通」小檔案：

• 員工人數：約 80 人

• 類別：（牙科領域）醫療用軟體公司。

• 產品與服務：用於牙醫診所的管理系統、封閉式醫材採購系統、牙醫繼續教育訓練平台、生成式 AI 牙醫助手「dentall.ai」等。

• 主要客層：牙醫師、牙科診所；牙科醫材的廠商、牙科課程的學會等等。（未來：具「牙齒險」產品的保險公司）

• 營收規模：2022 年營業額 9,000 萬 /2023 年 1-7 月的總營收為71,263,016（較去年同時期增長 34%）

「台灣牙e通」的經營看點！

• 核心價值不外包！從開發病歷系統到醫療解決方案的軟體公司，自行培養獨立的研發人才。

• 長期主義者的堅持：比別人先看到想像的畫面，逐年驗證符合未來趨勢，以增加信任度。

• 產業特性與應對策略：受限法規限制的醫療產業，處理牙科領域當中未受法規限制的痛點（如不涉及「醫材」銷售）；同時針對有法規門檻的痛點，積極取得關鍵認證。

• 比起技術面、營運面更加「瓶頸堅」：找出這個產業誰最痛？誰願意為了 AI 付錢？

斜槓執行長陳欽章醫師：比起團購團課，更想把整個產業數位化！

「台灣牙e通」網站成立於 2015 年，創辦人兼執行長陳欽章醫師，同時是牙醫診所的院長。過去原本是理工背景出身，成為牙醫師後，發現許多需求無法用系統化的方式解決。於是從 2018 年起、找軟體工程師組成研發團隊，建立一個在牙醫同業內部的系統。

牙e通網站是全台最大的牙科資訊平台。至今在台規模已有 140 家供應商供貨到這套採購系統。除了自有產品、及供牙醫師使用的醫材採購平台，也提供平台讓舉辦教育訓練的單位、在系統上銷售牙科繼續教育課程。

但陳欽章很快發現，在海外、特別是東南亞國家，也面臨相同背景：「醫療器材不能上網銷售」。此時，東南亞的牙材商遇到的問題，正好可以用這套原本是為了牙醫業內部服務而設計的系統解決，牙e通服務的客群也順勢從牙醫師拓展到牙材商，積極往海外佈局。

在邁向創業的過程中，陳欽章理解到比起單純的交易買賣、自己對於「將整個產業數位化」這件事更有興趣。牙e通建立起牙科領域的管理系統，就等同於入手牙科產業的數據，因此當前已聚焦在 AI 資料的分析，如：計算出牙齒疾病的相關風險。儘管發展這一塊需要較高的關鍵認證門檻，但申請取得醫療認證後，未來保險公司也可望成為牙e通服務的客群之一。

新創最大的挑戰：帶動產業往未來趨勢前進

陳欽章直言，自己作為創辦人面對的最大挑戰，正是面對「未知」。

一直推到大家認同這不是為了要破壞原有的市場，而是要共同朝向一個未來趨勢的方向，帶動產業往那個方向轉型。當創業家能夠把這個「未知」、一步一步驗證／實現，讓人們「覺得相信、接受這件事情的價值」，剩下的都只是微小的溝通問題而已。

這個促使他人從不信任到接受的過程，從陳欽章的經驗來看，無法單靠說服，且必須藉由一些小型合作起步，透過微小的成果證明、將最初規劃的藍圖一步一步揭露給外界看。經過三五年的積累，有一天外界就會發現，最初說的願景是真的可行、真的可實現的。

產業數位化的夢想人人有，但牙e通在相對限制重重的業界中，能夠逐步邁向實現的關鍵在哪裡？

這樣的核心精神，也意味著如果只想一次快速獲利，或許就無法建立信任關係、無法成就現在許許多多的合作，最後失敗收場。

AI 的奇點？
我們原本就在做，生成式 AI 浪潮幫我們教育了市場

牙e通在 7 月初旋風式推出了 AI 牙醫助手「dentall.ai」服務，將病歷系統智慧化。該服務支援語音系統，預期也能提升牙科效率。在這個勢頭上，執行長陳欽章又是怎麼看待 AI 策略呢？

以約診為例，過去牙醫診所安排病人回診是用人腦安排。想像一個情境：某天突然出現一個缺診的空檔，若透過數據可以知道過去相同的時間點，是哪些人固定約診的時段，代表或許該名患者在該時段固定是有空的，就可以嘗試由診所主動約診、連帶提升顧客滿意度。系統、或 AI 很可能在 1 秒內、就完成了人類助理需要近一小時的工作量。

類似這樣的想像，對陳欽章而言，是直覺認為系統靠演算法就能做到的事。實務上從 2019 年牙e通嘗試開始導入 AI 研發，依照開發進程，預計明年在美國、台灣都有機會申請有關 AI 輔助診斷的認證。

早先社會還沒有被所謂 AI 的「奇點」衝擊到，對 AI 的想像力也還並不充分。但在近一年生成式 AI 浪潮下，市場在極短的時間內對於類似 ChatGPT 或 Copilot 的產品有了極大的興趣與極高的接受度。

AI 軟體服務不是「醫材」：非醫療法規限制對象，擴散速度效果絕佳！

不只是牙醫版的 Copilot，還有牙醫診所版的 ChatGPT！

利用 OpenAI 語言模型的優勢，再把台灣很複雜的健保規則等文本資料投入加以訓練，正是牙 e 通近期推出的健保規則聊天機器人「e聊智慧通」。產品上線短短不到 2 個月之間，就突破 1,000 使用者。若以台灣有 7 千多家牙科診所來計算，幾乎橫掃 1/7 業界、協助超過一成多的業界使用者解決問題，而且還在快速成長中。

過去的牙科診所工作大多重度仰賴牙助人力，使得這個傳統產業較慢數位化。但是當醫師可以用口說輸入資料、又有語言模型能夠聽懂要求，並且生成出所需的資料、計畫、建議、牙位圖等等時，意味著一個錯誤率更低的穩定助理。

生成式 AI 在關鍵技術的突破，讓很多鴨子划水多年的 AI 產品更快速的實現。同時，ChatGPT 已成功教育市場，生成式 AI 軟體服務的業者就能更快切入市場，協助產業解決問題。

換言之，對於牙e通而言，原本就計畫為牙醫業研發的 AI 解決方案，ChatGPT 橫空出世帶來的最大效應，就是提供一個已經訓練穩定的「語言模型」。具體而言，站在 ChatGPT 的基礎上，再連結到後端牙e通的 Domain Knowledge，相當於縮短了約一年的開發進程。

另外，在醫藥相關領域的企業進行數位轉型時，往往受限於醫療、醫藥品相關法規限制，而必須調整關鍵策略、或是無法擴張某部分市場範圍。如藥廠導入的 AI 輔助辨識藥材系統、及藥妝零售商不能線上銷售藥品等。

然而牙e通作為原生科技公司，儘管服務的客群都是牙醫產業界的從業人員，但一開始主攻的就是軟體服務。既然銷售的不是「醫材」、不受法規限制，加上生成式 AI 強大的多國語能力，擴散的速度就會更快。

AI 的瓶頸：誰買單 AI 服務？或可應用在「牙科醫療險」

微軟執行長納德拉（Satya Nadella）曾提出「未來所有的企業、都是科技公司」的見解。當探討到為產品與服務導入 AI 科技時，最大的瓶頸會是什麼？陳欽章的回應，確實像個走在未來的科技公司的回應。

醫師立場認為自己會看病，為什麼要發展一個取代掉自己的東西？患者花錢看病，要的是醫院、醫師告訴他結果，也並不會為了 AI 服務多付錢，否則不就代表病患不信任醫院的專業度？

因此到最後，牙e通將未來的合作對象鎖定為「保險公司」。試想，現階段的保險公司在病人投保的時候，要如何知道當事人（牙齒）的風險有多高？目前只能從醫生寫下的少數、未經數位化的數據。

回歸到保險的精神，應該針對每個人不同的風險、給予不同的費率，牙齒刷得很好就應該得到獎勵！牙齒維護得很糟糕，當然費率就會高。當保險公司清楚知道個別投保者的狀況，就能夠提供更合理的費率，牙齒醫療險對投保方可以更普惠，最終也會回歸「永續」的精神。

醫師會被取代嗎？

作為科技公司的領航者，AI 會把產業帶到什麼樣的方向？陳欽章相對樂觀。他認為，AI 在醫療上的「End Game（終戰）」，其實就是「專家系統」。它來自於影像判定、過去知識・治療計畫累積等等。經過一定的時間累加之後，就可能發展出 AI 的專家系統。

具體的畫面，或許是在遙遠的未來，人類進入到機器中，就可以自動接受分析診斷，接下來機器內會有機械手臂出來進行治療。在這樣的「End Game」當中，可想見將由 AI 作為核心系統。

即使現階段一般人對這個想像或許還有抗拒感，但陳欽章舉「自動駕駛」為例，說明人類也正在被說服、接受當中。只要跨過一個關鍵的「奇點」，人很容易能接受外界變化，並且跳躍式的到達下一個世代。

陳欽章也與有志於創業的夥伴分享，為了實現一個理想，你願意付出多大的代價？相信自己就是那個能夠實現理想、讓世界變得更好的人，會推動自己穩健的走在堅持下去的道路上。

核稿編輯：李柏鋒

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