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【AMD AI大會】三大策略拓展AI市場 AMD蘇姿丰：AI是運算的未來
「AMD Advancing AI」大會於今（7）日（美國時間6日）登場，AMD執行長蘇姿丰強調，AI不只是很酷的新玩意，也是運算的未來、是自50多年前半導體誕生以來最重要的技術；為此，AMD祭出三大AI策略，進而大幅加速全面AI產業體系的創新進程。
蘇姿丰於會中表示，預期至2027年，資料中心AI加速器市場的TAM將達到4,000億美元，年均複合成長率（CAGR）較2023年成長70%；AI在很短的時間爆炸性成長，歷史上地位能與AI相比的大概就是網路網路的發明，然而，AI採用速度會更快，現在只是AI發展非常早期階段。
為此，AMD祭出三大AI策略。
1.打造完整、廣泛運算引擎產品組合，以支援從雲端、邊緣至終端的工作負載
基於此一策略，AMD在本次大會中一口氣揭示新一代AMD Instinct加速器MI300X、MI300A以及Ryzen 8040系列行動處理器。
首先是AMD Instinct MI300X加速器
MI300X加速器基於全新AMD CDNA 3架構，相較前一代產品，可為AI與HPC工作負載帶來近40%的運算單元提升、高達1.5倍的記憶體容量提升以及高達1.7倍的峰值理論記憶體頻寬提升，同時支援FP8與Sparsity等的全新數學格式。
另外，現今的LLM持續增加尺寸與複雜度，需要龐大的記憶體和運算能力。為此，MI300X加速器配備192GB HBM3記憶體容量以及每秒5.3TB的峰值記憶體頻寬，提供不斷增加且要求嚴苛的AI工作負載所需效能，且具有1.5TB HBM3記憶體容量。
其次是AMD Instinct MI300A APU
此為HPC與AI打造的資料中心APU，結合高效能AMD CDNA 3 GPU核心、最新AMD Zen 4 x86 CPU核心與新一代128GB HBM3記憶體，相較前一代AMD Instinct MI250X，在FP32 HPC與AI工作負載提供高達1.9倍的每瓦效能提升。APU優勢代表AMD Instinct MI300A APU搭配統一記憶體與快取記憶體資源可為客戶帶來簡易的程式化設計GPU平台、高效能運算、快速的AI訓練以及優異的能源效率，以應對要求最嚴苛的HPC和AI工作負載。
第三是全新AMD Ryzen 8040系列行動處理器
不同於MI300X、MI300A，該處理器鎖定AI PC市場。相較上一代處理器，AMD Ryzen 8040系列在執行Llama-2 7B模型時帶來1.4倍效能，在AI影像識別與物件偵測模型套組中則帶來高達1.4倍的效能。至於在HPC效能方面，相較Intel Core i9-13900H處理器，AMD Ryzen 8040系列帶來高達1.1倍的多執行緒效能、1.8倍的遊戲效能以及1.4倍的內容創作效能。
AMD強調，新款處理器基於AMD RDNA 3架構的Radeon顯示核心，特定系統更搭載為AMD Ryzen AI打造的AMD XDNA架構，能為專業創意人士、遊戲玩家以及主流使用者打造強大筆電，不僅擁有符合現今需求的可信賴效能，更能運行各種先進的AI體驗。
蘇姿丰強調，AI是運算的未來，而AMD擁有獨特的優勢，能夠為定義全新運算時代的端到端AI基礎架構挹注效能，範圍涵蓋從搭載數以萬計個GPU的大型雲端伺服器，到本地企業端伺服器叢集和新一代支援AI的智慧邊緣裝置與PC。
2.擴展軟體能力，以降低進入與使用AI完整潛力的門檻
AMD透露正透過兩大策略擴大Ryzen AI生態系。第一步是打造出可用的硬體，第二步便是擴大賦能開發者；為此，本次大會AMD除了釋出一系列硬體產品外，也發表最新版本開源軟體堆疊ROCm 6，同時也釋出Ryzen AI 1.0版本，讓開發人員可更輕鬆地增加先進生成式AI能力。
AMD執行長蘇姿丰表示，ROCm 6意味著AMD Instinct資料中心加速器的軟體產業體系之重大進展，也體現AMD向開源社群貢獻最先進的函式庫之承諾，推動AMD開發開源AI軟體的願景。
AMD解釋，ROCm 6可為生成式AI進行最佳化，特別是大型語言模型，同時還能支援全新資料型式、先進繪圖與核心最佳化、最佳化函式庫與最先進的注意力演算法；相較於MI250上執行的ROCm 5，於MI300X上執行的ROCm 6在Llama 2 text generation模型帶來高達8倍的全面延遲效能提升。
另一方面，除了ROCm 6之外，AMD也釋出Ryzen AI 1.0軟體，是為Ryzen AI所打造的開發者軟體，讓開發者組建與部署以PyTorch或TensorFlow框架進行訓練的機器學習模型，並在搭載Ryzen AI的特定筆電上運行這些模型。
AMD進一步指出，透過Ryzen AI軟體的釋出，開發者可憑藉Ryzen AI組建各種AI應用，包括先進手勢辨識、生物特徵驗證以及其他存取功能。開發者更能獲得自動語音識別模型的初期支援，包括Whisper以及OPT和Llama-2等大型語言模型。總之，Ryzen AI 1.0軟體主要是讓開發人員可更輕鬆地增加先進生成式AI能力，藉由此軟體，開發人員只需選擇一個預先訓練好的模型，即可打造在Ryzen AI硬體上執行就緒的AI應用。
3.深化AI合作夥伴的產業體系
在本次大會中，AMD也與多家合作夥伴同台展現AMD Instinct資料中心AI加速器的強勁採用狀況與成長動能。像是微軟採用最新AMD Instinct加速器產品組合，近期宣布全新Azure ND MI300x v5虛擬機器（VM）系列，為AI工作負載進行最佳化並由AMD Instinct MI300X加速器挹注效能。此外，位在美國勞倫斯利佛摩國家實驗室的超級電腦El Capitan採用AMD Instinct MI300A APU，預期成為第二台搭載AMD核心的exascale等級超級電腦。
不僅如此，各大OEM廠商也在AMD Advancing AI活動展示加速運算系統。戴爾展示採用8個AMD Instinct MI300系列加速器的Dell PowerEdge XE9680伺服器以及為生成式AI推出的全新Dell Validated Design；HPE近期發表首款超級運算HPE Cray Supercomputing EX255a accelerator blade，搭載AMD Instinct MI300A APU，預期將於2024年稍早開始供貨。聯想宣布其設計支援全新AMD Instinct MI300系列加速器，計畫於2024上半年開始供貨；美超微（Supermicro）則宣布其H13世代加速伺服器的全新產品採用第4代AMD EPYC處理器與AMD Instinct MI300系列加速器。
總結來說，AMD正積極從硬體、軟體和生態系夥伴三管齊下，積極擴大AI生態系統。蘇姿丰強調，AI是自50多年前半導體誕生以來最重要的技術，AI是運算的未來，所以AMD正積極推動高效能和自行調適運算的藍圖發展，帶來實現全方位AI所需的更高運算能力；同時也在與最大的雲端公司、領先業界的伺服器供應商以及最具創新性的AI新創公司攜手合作，為我們的資料中心AI解決方案打造重要動能。
「AMD已打造一個橫越多年與多世代的硬體藍圖，帶來能夠運用開放軟體產業體系能力的適銷、高效能與具能源效率的AI平台。」蘇姿丰這麼說。
Yahoo財經特派記者 侯冠州：自進入新聞產業後便於科技領域鑽研，採訪足跡遍及台積電、鴻海、NVIDIA、Arm等外商與台企，期許能在瞬息萬變的科技產業中提供讀者真實、專業的新聞內容。
