Palo Alto技術長 2024年為人工智慧運用於網路安全的非凡之年

資安公司Palo Alto Networks 物聯網技術長 May Wang 指出，大型語言模型（LLMs）已改變網路安全樣貌，並帶來前所未有的挑戰。

大型語言模型（Large Language Models，LLMs）的廣泛應用，一方面，可以處理龐大資訊。但另一方面，駭客亦可利用其提高攻擊效率。

May Wang 表示，LLMs時代，企業需重新重新思考資安布署的方式。在人工智慧的新時代，需要在設計階段將安全性納入考量，即在安全系統內置智慧，以確保建立安全的模型並防止訓練資料被污染（Data Poisoning）。在部署後需要持續評估和監控LLM系統，以確保其安全、防護和道德性。

May Wang表示，LLMs在網路安全中最大優勢為數據及工具。他表示，高品質有標籤數據使AI模型和預測更準確、更適用於網路安全案例。其次，LLMs使網路安全操作更容易，到目前為止，LLMs對網路安全的最大影響是對安全營運中心（SOC）的影響。LLMs可以讓用戶以自然語言命令，來整合複雜的網路安全工具。

LLMs快速分析大量資訊的能力有助於連不同來處的數據，包括事件、日誌、惡意軟體家族名稱、來自常見漏洞和曝光（CVE）的資訊，以及內部和外部數據庫等。這不僅有助於找到警報或事件的根本原因，還大幅地減少了事件管理的平均解決時間（MTTR）。

展望2024年，在網路安全領域，將出現轉型的LLMs應用案例，這將使LLMs在網路安全中成為不可或缺的一部分，也可以降低成本。但LLMs也可能被不法分子利用，駭客可使用LLMs生成數量更大、品質更高的釣魚郵件，或創建全新的惡意軟體。

Palo Alto Networks表示，業者必須將開發安全的人工智慧框架作為首要任務。這涉及到供應商、企業、學術機構、政策制定者、監管機構，為一整個技術生態系統的合作。

更多中時新聞網報導
「月月配」買序有玄機！ 00919成本最低 0056卻最先買 他分享「沒道理不先選它」的理由
AI股反彈 老手提醒小心 919、918高配息卻雙雙遭砍 外資回補這檔ETF買超第一
台積電熊本廠訂單吃不完！為何連美、德及大陸車廠都關注？