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NVIDIA第2季營收季增88% 數據中心、AI關鍵布局一次看
在AI熱潮帶動下，NVIDIA第2季財報亮眼，營收為135.1億美元，創歷史新高紀錄，高於市場預期的112億美元，季增88%，年增101%。其中，資料中心業務更受惠於雲端與科技大廠採購AI晶片，營收為103.2億美元也寫下新高紀錄，季增141%，年增171%。
NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示，一個新的運算時代已經開啟，全球已經建置了價值約1兆美元的資料中心，在雲端、企業等；上兆美元的資料中心正轉向至加速運算與生成式AI。
然而，在第一季財報過後，NVIDIA究竟在AI有哪些關鍵進展，才能在Q2創造營收翻倍（Q1營收為67億美元）的佳績？以下是NVIDIA在數據中心、AI布局重點整理。
數據中心
宣布用於複雜AI和高效能運算（HPC）工作負載的NVIDIA GH200 Grace Hopper超級晶片將於本季發貨，採用HBM3e內存的第二代版本預計於 2024年第二季度發貨。
發表新款通用數據中心處理器NVIDIA L40S GPU，以滿足加速運算最密集的應用程序。
推出NVIDIA MGX，提供系統製造商模組化參考架構，快速用符合成本效益的方式來打造逾百款伺服器，以配合用於廣泛的 AI、高效能運算和 Omniverse 應用程式。
宣布推出 NVIDIA Spectrum-X，這是一個加速網路平台，旨在提高基於乙太網AI雲的性能和效率。
與全球系統製造商聯合推出全新NVIDIA RTX工作站，配備多達四個全新 NVIDIA RTX 6000 Ada GPU，以及NVIDIA AI Enterprise和NVIDIA Omniverse Enterprise軟體。
與Amazon Web Services、Microsoft Azure和區域雲服務提供商共同推出基於 NVIDIA H100 Tensor Core GPU的雲端實例。
AI合作計畫
攜手ServiceNow、Accenture推出AI Lighthouse計畫，這是首個旨在快速推進企業生成式人工智慧功能開發和應用的計畫；協助跨各產業的客戶在新的生成式人工智慧應用案例設計、開發和實施方面提供支援。
VMware與NVIDIA合作，透過VMware Private AI Foundation擴大雙方戰略合作夥伴關係，讓企業能夠運行VMware雲基礎設施，迎接生成式AI時代。
與雲端企業Snowflake合作，將加速各個規模的企業使用自己的專有資料在 Snowflake 資料雲端中安全地創建客製化的生成式人工智慧應用。
WPP與NVIDIA合作，利用NVIDIA人工智慧 Omniverse開發內容引擎，讓創意團隊在完全配合客戶品牌需求情況下，能用更快速高效的方式大規模製作出優質內容。
軟銀將基於GH200創建一個用於生成人工智慧和5G/6G應用的平台。
NVIDIA DGX Cloud與Hugging Face平台將行整合，加快訓練及調整大型語言模型的速度，讓幾乎所有產業都能輕鬆自訂人工智慧模型。
發表NVIDIA AI Workbench，這是一個易於使用的工具包，允許開發人員在PC 或工作站上快速創建、測試和制定預訓練的生成式AI模型。
使用H100 GPU在最新的MLPerf訓練基準測試中創下記錄，在生成式AI的新衡量標準中表現出色。
黃仁勳表示，第二季主要的雲端服務商皆宣布推出基於NVIDIA H100的AI基礎設施，加上IT系統企業及軟體服務供應商均宣布合作，將NVIDIA的AI帶到各產業，採用生成式人工智慧的競賽已經開始。
Yahoo財經特派記者 侯冠州：自進入新聞產業後便於科技領域鑽研，採訪足跡遍及台積電、鴻海、NVIDIA、Arm等外商與台企，期許能在瞬息萬變的科技產業中提供讀者真實、專業的新聞內容。
