BCG專家：台廠AI 2.0只有3~5%部署 難以與對手拉開差距

劉瓊雯｜Yahoo財經特派記者
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全球製造業面臨經濟與地緣政治的不確定性、永續法規要求、供應鏈重組壓力、人才短缺等日益複雜的環境，波士頓顧問公司（BCG）認為，AI等先進技術的蓬勃發展，有助於企業正面迎戰這些難題，更有機會創造新的價值。AI可讓工業生產突破生產瓶頸，提高20%的生產效率。但據BCG專家觀察，多數電子製造商達到了第二級的AI 1.0，但台廠AI 2.0以上的部署仍不全面，導致難以與對手拉開差距。

圖為BCG董事總經理暨資深合夥人陳美融、BCG X大中華區負責人魏傑鴻（Jeff Walters）。圖/BCG提供。
圖左為BCG X大中華區負責人魏傑鴻（Jeff Walters），右為BCG董事總經理暨資深合夥人陳美融。圖/BCG提供。

波士頓顧問公司（BCG）指出，台灣的製造業處於關鍵轉折點，一方面極需跳脫低毛利困境，另一方面，在地緣政治環境下，面臨產能移轉及重新布局的壓力，及人才管理議題，若能以AI賦能製造業，可讓工業生產提高效率，將是台廠布局全球時的重要助力。

  • 九成製造業認為導入AI極重要

根據BCG與世界經濟論壇（WEF）共同出版的《把握工業領域AI革命新契機》白皮書指出，AI技術是製造業轉型的一大重點，成功應用的企業可讓工業生產突破生產瓶頸，提高20%的生產效率。

報告中發現，有89%製造業受訪者認為AI極為重要，並計劃在生產中實施AI技術，還有68% 的製造業者已經開始使用AI技術，在生產上至少已全面應用一項解決方案。不過，由於人才與組織及技術基礎架構上的不足，在這些公司中，卻僅僅只有16%已達成AI相關目標。代表著製造業者雖然在諸多領域開始應用AI技術，整體AI成熟度仍然較低，距離打造「未來工廠」的願景仍有一段路。

  • 製造業數位化定義4階段

BCG根據AI應用的成熟度和創造的價值，進一步將製造業的數位化定義成四個階段，分別是聯網數據基礎（AI 0.0）、數位流程賦能（AI 1.0）、針對營運需求提供進階分析協助（AI 2.0）、進階自動化及閉環控制（AI 3.0）。

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據BCG專家觀察，多數電子製造商達到了第二級的AI 1.0，但台廠AI 2.0以上的部署仍不全面，導致難以與對手拉開差距。

BCG董事總經理暨合夥人、BCG大中華區營運專項共同負責人陳美融表示：「現在晉升到 AI 2.0的企業只佔3%至5%，約85%都還停留在AI 0.0的階段。但其實AI技術快速成熟，從AI 1.0進階到AI 2.0，有機會在3年內達成。」至於AI 2.0到AI 3.0，陳美融指出，花費的時間不一定，因為大多能做到AI 2.0的企業都有AI了，僅是企業仍不敢實際放權給AI。

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