ADI領軍安馳科技 秀邊緣運算科技

文／黃俊榮

ADI亞德諾半導體於8月23日至26日2023台北自動化工業展以「Insight Edge」、「Cyber Edge」、「Sensor Edge」三大主軸，領軍安馳科技等代理商及終端客戶，以大攤位展出Trinamic馬達運動控制、MAX78000超低功耗AI MCU、物聯網水質／氣體監測、OtoSense智慧馬達感測、IO-LINK等先進智慧製造及邊緣運算方案，歡迎到南港展覽館一館四樓M820攤位參觀。

馬達是驅動智慧製造的核心關鍵，必須維持全天候高效運作，以提高設備稼動率，降低生產成本。ADI的Trinamic系列步進馬達驅動／控制解決方案，以高集成設計將6點／8點斜坡控制器、256微步進分度器、StallGuard2無傳感器失速檢測和完全無噪音的電流控制模式StealthChop等先進專利技術和功能結合於IC中，可大幅縮小產品體積，實現靈活高效率、高扭矩、安靜精準的運動控制。Trinamic適用於3D列印、CCTV、線性滑軌、步進馬達、機械手臂等自動化設備，展覽現場將有馬達運動實體展示及東佑達電動缸應用範例。

無預警故障造成產線停機是生產者所不樂見的，ADI的OtoSense智慧馬達預診斷維護方案，透過僅手掌大小的感測盒蒐集、分析振動、溫度和磁場資料等數據，利用專業AI機器學習技術和一目了然的圖形介面，全天候監測產線上各個馬達，偵測磨損、不平衡、溫升等九種異常狀況，提供預測性維護數據。OtoSense便宜、易安裝，不需改機、專業訓練就能上線，適合大規模部署在工業、食品、紡織、生技等智慧製造產線，大幅降低維護成本，和突發性故障停機的機率。

ADI的MAX78000/2超低功耗AI微控制器，採高集成度設計，內建CNN神經網路加速器、電源管理及安全機制，使用PyTorch、TensorFlow訓練，僅需幾毫秒、毫焦耳快速精準的AI辨識，單靠電池供電，不需聯網即可在裝置端進行決策處理，在功耗、運算速度及成本取得最佳平衡。目前已陸續導入廠房機器人、生產物件品管、環境監測、智慧醫療等電池供電AI邊緣運算裝置中。

想瞭解更多ADI產品及應用，歡迎在2023台北自動化展期間，到南港展覽館一館四樓M820攤位參觀或上安馳‧ADI官網：https://anstekadi.com。

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