高通攜手英特爾、谷歌向Nvidia「下戰帖」，欲打破CUDA獨大局面

財訊快報

【財訊快報／陳孟朔】全球AI晶片領域當之無愧的「霸主」Nvidia(美股代碼NVDA)，憑藉著兩大「核心吸金利器」：基於突破性的Hopper GPU架構的AI晶片——H100 AI GPU無與倫比的銷售額，以及深耕高性能計算領域多年所傾力打造的CUDA運算平臺——CUDA可謂是AI訓練/推理等高性能計算領域首選的軟硬體協同系統，Nvidia當前市值已經攀升至2.4兆美元，總市值位列全球第三，與市值排名第二的蘋果約2.6兆美元的市值差距越來越小。從Claude到OpenAI等熱門的AI初創公司，再到全球雲服務巨頭微軟(美股代碼MSFT)、亞馬遜(美股代碼AMZN)旗下AWS，以及Alphabet旗下的谷歌(美股代碼GOOG)，Nvidia所推出的超高性能AI晶片，以及軟硬體協同系統CUDA，已經成為微軟、OpenAI等新時代人工智慧開發者們的「生命線」。

在一些AI工程師看來，Nvidia能夠在AI晶片市場斬獲高達近九成壟斷性的市占率，主要歸功於其高性能AI GPU和軟硬體協同系統CUDA，但是工程師們普遍認為，隨著Nvidia競爭對手超微(美股代碼AMD)以及Groq等AI晶片初創公司紛紛推出性能比肩Nvidia的AI晶片，CUDA這一軟硬體協同運算平臺「壟斷性的優勢」，才是Nvidia壟斷AI晶片市場的最核心。

近期包括高通(美股代碼QCOM)、谷歌和英特爾(美股代碼INTC)等科技巨頭，正計畫透過開發一套能夠支援多種AI晶片的軟體和系統化工具，來打破Nvidia在AI領域的軟硬體主導地位。這個項目名為UXL，旨在創建一個開放原始程式碼的AI軟硬體生態系統，使電腦代碼能夠在任何晶片架構和任何硬體上運行，從而解決目前由少數幾家晶片公司所主導的AI生態。此外，鑒於NvidiaCUDA平臺影響力無比龐大，UXL還計畫長期支援Nvidia的硬體和代碼，這一行動意在促進「AI硬體選擇的多樣性」以及提高開發效率。

當前AI晶片需求可謂無比強勁，未來很長一段時間可能也是如此。根據市場研究機構Gartner最新預測，到2024年AI晶片市場規模將較上一年成長25.6%，達到671億美元，預計到2027年，AI晶片市場規模預計將是2023年規模的兩倍以上，達到1194億美元。

專業市場研究機構Precedence Research近期發布的AI晶片市場規模預測報告顯示，預計到2032年涵蓋CPU、GPU、ASIC以及FPGA等類型AI晶片市場規模將從2023年的約219億美元激增至2274.8億美元，2023-2032年複合增速接近30%。

Nvidia股價連續五天收高64.525美元或7.35%後，週一再漲7.13美元或0.76%至950.02美元續創新猷，股價繼去年飆漲240%後，開春不到3個月再追高92%，市值擴大到2兆3751億美元。Nvidia股價週線締造連續11週上漲的輝煌紀錄，這段期間飆漲了451.92美元或92%。

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