《科技》AI助省電 資策會推智慧用電服務

【時報-台北電】資策會近期積極推動社會數位轉型，而用電、節電與我們的生活息息相關，更是社會數位轉型的核心之一。適逢炎炎夏日，家戶用電量節節攀升，加上第二季本土疫情來襲，帶動WFH在家辦公趨勢，更導致住宅用電量飆高，顯示能源轉型的關鍵時刻已經來到。

資策會數位轉型研究所（數位所）組長洪永杰表示，台灣住宅用電量攀升，但民眾卻無從得知家中哪些設備耗了多少電、如何改善用電行為。看到此一痛點，數位所推出的非侵入式用電指紋圖譜技術，搭配AI技術，幫助家戶從單一電器開始，逐漸改善用電行為。目前已在新北市16個行政區、100處社區導入，年均節電率5.85％，到夏季用電高峰平均節電率可提高到平均節電率9.05％。

洪永杰觀察，台灣的住宅部門用電呈現緩步成長的趨勢，以2020年來看，住宅部門的電力消費成長6.4％，遠高於工業部門的2.1％。其中原因，除了夏季溫度屢創新高外，又有許多人因疫情在家辦公，導致住宅空調用電增加。

儘管節電是大家的共識，但對於住家來說，其實較難著手進行。行政院近年積極佈建低壓智慧電表，預期在2024年完成共300萬戶低壓智慧型電表系統建置。

洪永杰分析，雖然該智慧電表可以提供用戶「總量」的電能源使用資訊，但用戶卻無法得知「個別」電器負載的電力消費，也無法得知哪些設備在哪一些時段特別消耗電力，這樣一來，民眾就算有心要調整個別電器的用電幅度，也無從下手。

此外，洪永杰也指出，智慧電表無法即時提供資訊，更無法在用電量異常、電費超標之前發出警示，民眾只能等待兩個月一期的帳單，才能查看用電量，更缺乏有效的引導以及客製化與易執行的節電方案。若用戶想要進一步了解家中電器設備的用電狀況，以目前來說，需要仰賴家庭能源管理系統（HEMS），該系統屬於侵入式負載監控，不過整套系統價格高昂，且不同廠牌之間設備兼容性不足，加上還需要進入民眾家中佈建多樣感測裝置，對民眾來說在經濟上、心理上都是不小的負擔。

看到這些痛點，資策會數位所推出一套針對住宅部門的智慧用電節能服務，洪永杰解釋，該服務可以做為民眾用電知識的權利，是以電表數據，開發NILM技術（非侵入式電力解析），從家庭總用電數據結合AI技術，可以基於單一電表，辨識單一電器的負載。

舉例來說，該系統可分析出電視、冷氣、洗衣機、飲水機等耗電度數，也可依照設備逐時用電做分析。而在用電資料的應用上，用戶則不用苦苦等待帳單，而是可以隨時查詢逐時的電力消費，抓出家中高耗能的設備。另外，也能針對個人化用電預測，以明日氣溫來推估明日用電度數，並會在每週／每月發送用電分析電子報，讓消費者「無痛」調整用電行為，聰明節電。

對電力公司來說，這樣的數據未來能協助電力公司更精確掌握電力需求動向，提高電網預測與調度能力；消費者則可掌握即實用電變化，並配合電價變動調整用電行為，讓民眾從「被動式的能源消費者」，轉為「主動參與者」，進而節省電費支出。能源主管機關，則可以掌握住宅部門用戶群的電力消費行為，規畫下一階段住宅部門的完整節能政策。（新聞來源：工商時報─記者劉季清／台北報導）