《產業》戴爾攜手台北榮總 打造大數據AI平台

【時報記者任珮云台北報導】根據調查顯示,89%的醫療保健機構因疫情加快數位轉型的腳步。長期專注於務實創新的戴爾科技集團攜手台北榮民總醫院,從現代化科技、數位互聯員工、線上醫療、個人化精準醫療四大面向,打造現代化健康大數據AI平台。台北榮總雖不是第一家建置大數據平台的醫療機構,透過雙方的合作卻是在最短時間內,最快收穫數據(data)價值效益的醫療機構。到目前為止,已協助醫院提升33%的醫學論文量、醫學論文分數高出平均3倍、提高臨床用藥精準度以延長癌症3年與5年的存活率,以及透過大數據分析,以不同排列組合,計算出個人化最適COVID-19疫苗施打方案,提高疫苗保護力。

台灣戴爾科技集團總經理廖仁祥表示:「我們的醫療產業客戶正面臨複雜挑戰,像是對於效率與安全性要求極高的遠端醫療與照護、新的診斷醫學、隨需隨取的臨床資訊等需求。根據調查,74%的醫療保健機構對於數據與AI工具深具信心,相信兩者將成為疾病治療的關鍵。全台將近50%的醫學中心均採用戴爾科技集團解決方案,協助加速智慧醫療轉型。」

廖仁祥指出,很榮幸透過建立以數據為本的AI基礎架構環境,整合結構化與非結構化的數據儲存、提升存取數據分析,協助台北榮總快速開發出各種智能化應用,以最快速度享受數據帶來的各項優勢與好處。這也顯現出,台北榮總在數位轉型過程中,堅持以數據為核心,再輔以到位的技術、流程與人才技能,培養出韌性體質,以敏捷彈性的數據架構,強化永續營運競爭力。

台北榮總民總醫院大數據中心負責人朱原嘉博士表示:「數據已成為醫療保健機構獲得完整患者視圖的關鍵資產。以往我們遇到的挑戰是數據散落各處,讓醫師難以取得醫療大數據進行臨床研究,影響醫學論文產量的質量。因此,我們選擇與戴爾科技集團合作,透過建立一個大數據整合基礎架構,打造流通無縫的數據池,讓各種數據能夠儲存在同一處,透過AI與機器學習,達到醫療智能化,並將這些數據轉化為具有高價值的洞察資訊,不僅大幅提升論文質量,更幫助醫師進行精準診斷、精準用藥,進而為患者做出改變生活的醫療決策,這就是我們邁向未來智慧醫療的終極目標。」

台北榮總透過AI數據平台的建置,也部署聯邦式學習(federal learning),讓數據留在醫院本地端、權重在雲端的模式,以邊際與AIoT等終端裝置收集病患的血壓值、心律管理、生理資訊量測等數據,再透過自動化分析工具提供有價值的資訊給醫生,以加速診療判斷。如此,不僅可提升精準醫療品質,更能夠消弭員工的數位落差。

此外,在全球資訊戰愈來愈嚴重之時,為了進一步保護病患隱私與個資,台北榮總未來期望能夠建置避風港計畫(Sheltered Harbor Program),強化資安韌性,為機密關鍵資訊提供堡壘型的完備防護,讓醫療服務不中斷。