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產業分析－台灣生成式AI軟體與應用發展概況
自2022年11月由OpenAI推出後至今，引來無數討論，諸如後續商機發展、工作取代、道德與資安問題等，其面向可謂相當全面且廣泛。以商機而言，ChatGPT的運作核心仍然是不脫AI模型訓練與推論能力的展現，也因此對相關硬體乃至於半導體商機已有相當多的討論，像是台灣早已是全球伺服器代工大國，在面對生成式AI應用需求暴漲的情況下，伺服器長期需求勢必水漲船高。與此同時，全球AI晶片的設計與製造，台灣半導體產業也扮演舉足輕重的角色，如晶圓代工龍頭台積電與設計服務大廠創意電子與智原科技等，皆能在這波生成式AI浪潮下，佔有一席之地。本文則將重點聚焦在台灣幾家重要的生成式AI軟體與應用業者在市場上的發展現況。
■生成式AI與NLP基本概觀
市調機構Gartner將生成式AI列為《2022年度重要戰略技術趨勢》的首位，並預測到2025年，生成式AI將占所有資料的10％，ChatGPT即為生成式AI的一種形式。而生成式AI之所以會如此火紅，其背後的助力就是NLP系統，在概念上可分成兩大類，一是NLU（自然語言理解），另一個則是NLG（自然語言生成），前者自然是利用訓練出來的模式來理解文字內容，事先蒐集並設計相關詞庫，再透過分析文句中相關詞句出現的次數來進一步理解該段文句。其中更包含了正負面的情緒用字，做為該模型的基礎之一，以採用該模型的裝置得以理解此段文字的真正意涵。NLG則是接續NLU，因應NLU的內容判斷，進一步衍生出相應的文字內容，其背後也需要基本的邏輯、數據以及各國當地的文句結構來支撐。而將NLU與NLG加以結合，就成為Transformer，Transformer 被視為遷移式學習的一種，其概念是將學會A任務的模型套用至B任務的資料上繼續學習的技術。
■台灣主要業者
1.竹間智能科技
竹間智能科技成立於2015年，由前微軟（亞洲）互聯網工程院副院長簡仁賢所創辦，利用自然語言處理、深度學習、知識工程、文本處理等人工智能技術為基礎，研發具有情感識別能力的對話機器人，其主力解決方案之一就是NLP自然語言理解平台，該公司亦自2018年開始至2020年，連續三年入選Gartner Hype Cycle for ICT自然語言技術板塊代表企業。2018年12月亦完成3,000萬美金B輪融資。
2.萬達人工智慧科技
萬達人工智慧科技成立於2017年，旨在探索和開發AI解決方案，並提供客製化的AI應用開發和技術服務。其業務範圍包括影像辨識、聲音辨識、NLP 、大數據分析等多個領域。該公司的NLP技術的主要應用情境之一就是虛擬實境（VR）或是混合實境（MR）等，但萬達的NLP技術也必須與其他的解決方案搭配，萬達本身具備創新獨有的網路協作平台，能即時傳輸和接收混合實境的相關內容。運用此種方式便能將不同使用者連結至同一個數位環境，並讓他們在多重實境中享受互動交流以及沉浸式體驗。
3.網資科技
網資科技成立於2019年，其NLP技術則是應用在關鍵語句分析。舉例來說，應用在法說會逐字稿，即可根據逐字稿內容，判讀分析師的情緒，比方說迂迴、遲疑的口氣，將結構化的內容(如組織人員的背景)結合非結構化的內容(如人員之間的言語互動)，即可偵測可能造成市場變動的風險因子，當預期震盪超過一定比例時提出警示，進而做到市場風險控管預警。
4.韜睿軟體
韜睿軟體亦成立於2019年，組成來自於業界菁英，致力於AI、電腦視覺（Computer Vision）、文字辨識（OCR）、NLP、NLU、對話機器人（ChatBot）與辦公室自動化應用期許以人工智慧等技術解決重複性問題，釋放企業人力從事更有效率的工作，透過AI電腦視覺與自然語言處理，將企業內過往需要人工登打作業的表單，可以快速進行文字辨識(OCR)作業，進行紙本數位化並提取重要內文進行文字分析與處理。
5.台智雲
台智雲的全名為台灣智慧雲端服務股份有限公司，成立於2021年，主要是運用臺灣AI雲TWCC平台服務，推出亞洲第一台服務產業的商用高效運算AIHPC超級電腦，以打造AI數位經濟生態系為目標，協助產業快速取得高效益、低門檻的AI智慧應用及雲架構解決方案，如提供市場數位研發所需之AIHPC雲端運算資源，偕同合作夥伴開展AIon5G、混合雲、數據資料和區塊鏈等多樣化產業解決方案。
