特斯拉Dojo次代晶片未達標?大將遭解雇原因外洩

MoneyDJ新聞 2023-12-11 08:56:41 記者 郭妍希 報導

特斯拉(Tesla Inc.) AI超級電腦「道場」 (Dojo)專案負責人Ganesh Venkataramanan傳出於11月離職,可能衝擊自駕系統的研發進程。有消息顯示,Venkataramanan可能是因為Dojo次世代晶片未達標而遭到解雇(let go)。

Electrek 8日報導,Venkataramanan是「處理器架構傳奇人物」Jim Keller為特斯拉招聘的人才,當時執行長馬斯克(Elon Musk、見圖)希望打造一個晶片製造團隊,支援其自駕系統開發計畫。Venkataramanan曾參與特斯拉的自駕晶片研發作業,但他最近負責Dojo超級電腦硬體,正式職稱是「Autopilot硬體資深資深總監」。

11月曾有消息人士對Electrek透露,Venkataramanan已遭特斯拉解雇,這個消息直到近日才獲彭博社證實,但並未說明理由。

報導引述消息稱,就在Venkataramanan離職之際,有謠言傳出Dojo第二代晶片「Dojo 2」(D2)的表現不符期待。

特斯拉主要運用Dojo加快神經網路(neural networks)的機器學習,支援自駕系統研發。Dojo第一個「叢集」(cluster,指使用多部小型電腦,透過區域網路或廣域網路合體成較大型的分散式運算架構電腦)經歷大幅延宕後,才終於在今(2023)年夏季上線

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Venkataramanan是受人景仰的晶片設計工程師,於超微(AMD)服務14年後才加入特斯拉。

Venkataramanan如今離去,暗示Dojo恐怕面臨了嚴重問題,以致特斯拉不得不將高層洗牌、並放走Venkataramanan這樣的人才。Electrek聽聞的傳言顯示,Venkataramanan並非唯一一個離職的人員。這有點令人擔憂,因為特斯拉的自駕系統仍遠遠落後馬斯克對買家的承諾,而Dojo是系統進展加速的重要希望。

特斯拉2021年推出推7奈米晶片"D1"

特斯拉2021年8月19日在AI日揭露了一款客製化晶片「D1」,可訓練資料中心內部的人工智慧網路。D1為Dojo超級電腦晶片的一部分。

CNBC、Newschant等外電報導,Venkataramanan當時在大會上表示,D1採用7奈米製程技術,運算效能為362 teraflops。特斯拉計畫將25顆D1置入一個「訓練磚」(training tile),然後把橫跨數個伺服器機櫃的120個訓練磚連結起來,進而形成1 exaflop (每秒1百億億次浮點計算)的運算系統。

馬斯克當時曾說,「Dojo應該2022年就可運作。」

(圖片來源:Munro Live Youtube頻道)

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