晶心科攜手TetraMem打造AI加速器晶片 新產品2024下半年推出

晶心科(6533)今(28)日宣布與類比式憶阻器(analog memristor)技術和記憶體運算商TetraMem建立戰略合作夥伴關係,鎖定AI智慧推理晶片,相關產品2024年下半年推出。晶心科董事長暨執行長林志明表示,與TetraMem合作是AI加速器發展的重要里程碑。晶心科今日盤中股價一度大漲逾5%。

晶心科與普林芯馳合作AI音訊處理器,董事長林志明表示,期待普林芯馳會推出更多基於AndesCore的產品,持續在智慧家居、傳統家電、消費電子等領域提供有競爭力的完整解決方案。(資料照/記者呂俊儀攝)
晶心科董事長暨執行長林志明表示,與TetraMem合作是AI加速器發展的重要里程碑。(資料照/記者呂俊儀攝)

林志明指出,透過晶心科RISC-V向量處理技術,與TetraMem類比式記憶體運算結合,雙方已準備革命性的解決方案,提供下一代人工智慧應用更強大的運算能力。

TetraMem Technologies執行長Glenn Ning Ge說明,TetraMem類比式RRAM記憶體運算技術,大幅改變了AI運算的執行方式。雙方合作AI加速晶片,將在速度和能源效率方面為AI處理樹立新標準。

此次合作的核心是晶心科RISC-V向量處理器與TetraMem革命性的憶阻器 (一種類比式RRAM)運算透過ACE客製化的功能,使記憶體運算架構相融合,實現緊密耦合以獲得最佳效能。晶心科指出,這種史無前例的融合模式同時增強了兩家公司的產品優勢,且超越了傳統運算方法的局限性「記憶體撞牆效應」和「摩爾定律」限制。

晶心科介紹,公司RISC-V向量處理器核心以性能、效率和可配置性聞名,而TetraMem的類比式記憶體運算技術使晶片能夠進行大量平行的VMM(Virtual Machine Manager虛擬機器管理機)運算,而無需移動資料,減輕傳統架構的能耗,TetraMem 第一代商用製造展示晶片已證實了這一優點。

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另外,節能AI加速器能效提高至少十倍的,且透過最佳化計算和消除加權資料傳輸,這顆仍在設計階段中的晶片將顯著延長邊緣設備電池壽命,幾乎不增加額外的熱積存(thermal budgets)。

晶心科透露,這顆AI加速器晶片設計可用在22nm到7nm或更高階製程,TetraMem 創始團隊還展示了憶阻器運算可應用至2奈米或更高階製程,並確認了此類解決方案產品路線圖將可與時俱進,不會過時。Tetramem也將推出AI加速器晶片並為新型22nm製造工程測試版和軟體開發工具包。

  • Yahoo財經特派記者 呂俊儀:資深財經媒體工作者,曾任採訪團隊主管,專訪過長榮集團創辦人張榮發、鴻海創辦人郭台銘,也歷經台積電創辦人張忠謀退休記者會等大事件,堅持產出最專業、富有洞見的新聞。