得Nvidia者得天下，與微軟的合作將強化兩者在AI領域的領先地位

商益

電腦產業正經歷加速運算與生成式 AI 兩項轉變，生成式 AI 正快速地被應用到企業產品、服務與工作流程，全球的資料中心基礎設施也將從通用運算轉移到加速運算。隨著對生成式 AI 的需求不斷增加，Nvidia 也努力確保其模型開發技術能將企業的工作環境順利建置完成；而出乎市場意料的是，目前與 Nvidia 並駕齊驅站在 AI 浪潮頂端的是作業系統的代名詞：Microsoft。

Nvidia 與微軟合作，將 Nvidia AI 企業軟體整合到Azure ML

Nvidia 最近與微軟合作，將 Nvidia AI 企業軟體整合到 Azure 機器學習（Azure ML）中，並在 Windows 11 個人電腦上導入深度學習框架，將 NVIDIA AI Enterprise 導入Azure ML，為 Azure 雲客戶提供解決方案， 使 Azure 客戶使用 NVIDIA AI 平台軟體層，快速構建、部署和管理客製化應用程式。

這些工具將隨 Nvidia AI 企業軟體以及 Nvidia 的高速運算能力加速定向人工智慧模型（包括 LLMs）的訓練和推理速度。

NVIDIA 企業運算副總裁 Manuvir Das 在聲明中表示，生成式 AI 的應用使企業尋求安全的加速工具以推動創新，而 NVIDIA AI Enterprise 與 Azure Machine Learning 的結合將協助企業加速 AI 計畫，使企業從開發到生產的流程快速且有效。

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微軟與 Nvidia 並宣布 Nvidia AI Enterprise 和 Omniverse Cloud 平台即服務 （PaaS）將進入 Microsoft Azure。客戶可存取 Nvidia AI Enterprise 並應用在 Azure ML。

Nvidia 宣布將 GPU 加速的深度學習框架於 Windows 上啟用

Omniverse Cloud 則為開發人員和企業提供完整的雲環境，讓開發人員設計、開發、部署並管理大規模的工業元宇宙應用上更加快速。為了幫助開發人員通過筆記型電腦建立 AI 模型，Nvidia 宣布將所有 GPU 加速的深度學習框架於 Windows 上啟用，將通過 Windows 用於 Linux（WSL）的子系統實現。

該系統結合了 Windows 和 Linux 的優勢，並且讓專門針對 Linux 所建立的 AI 函式庫能順利在 Windows 筆電上作業。

Nvidia 表示，透過與 Microsoft 的密切合作，Nvidia 將在 WSL 內提供 GPU 加速和對 AI 軟體的支援，讓開發人員透過 Windows 電腦滿足 AI 開發需求；使用者也能使用 Nvidia AI Enterprise 和 Azure ML 進行訓練，再將模型傳輸到 Nvidia 的個人電腦。

這波 AI 熱潮來得迅速且廣泛，促使企業加速開發 AI 相關的應用程式， NVIDIA 與微軟的合作將強化目前兩家公司在 AI 領域的領先地位；而看見這波浪潮襲來的我們，該思考如何攀上浪頭前進，而不是被浪潮嚇住而止步不前。

AI is not future. AI is now.

 

核稿編輯：陳涵書

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