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工研院士：三路發展在地化GAI應用
工研院第十二屆院士會議，聚焦「生成式人工智慧（GAI）」對台灣影響、商機與人才培育等議題。院士認為，台灣應善用ICT（資通訊）整合優勢，從三路全力推動，包括發展「跨產業通用型GAI服務」，積極投入製造、醫療業等「產業專用型GAI」，進而打造適合台灣的「在地化GAI應用商業模式」。
AI成為國家與產業發展新顯學，工研院院士建議，首先應從發展跨產業通用型GAI開始，即優先發展風險可控、效益明顯的AI應用，例如企業客服互動系統、公司內部資料庫運用，或是醫療數據異常示警系統；其次，針對台灣優勢產業，如製造業、醫療業，搭配微型化AI模型，及企業內部自建大型語言模型，積極發展產業專用型GAI應用，降低成本、提高企業機密安全性，進而增進產業競爭力。
第三，因應國情，發展適合台灣的「在地化GAI應用商業模式」並走向國際，例如結合物聯網（IoT）積極開發高齡社會的應用科技，或者瞄準廣大華人客群，發展以繁體中文為主的GAI技術，充實中文資料庫，藉此搶攻全球商機。
院士們也提出，宜盡快立法落實對AI的管理，同時考量GAI強大算力，網路數據中心的水電用量也大，建議台灣可借鏡歐盟、美國做法，宜規範設備能源效率及水資源回收與再生。院士們也提醒，建議政府對AI的道德與倫理規範，或全民對AI的正確認識與使用方式等，規劃完整策略與教育宣導。
院士也建議，工研院應聚焦「產業AI化」及「AI產業化」，並從中推動三大面向，包含深化AI技術、協助產業AI化、培育AI人才。
在深化AI技術面，工研院可發展大型語言模型微型化，並應用到特定邊緣運算，如製造及醫療產業。工研院應成立一個GAI企業服務團，聚焦ChatGPT的應用，攜手企業快速發展雲端AI，將海量資料轉化為強大的生產力工具，協助產業AI化。另應成立GAI專責部門，統籌研發資源，招攬及培育人才與專家。
