佳世達旗下浚鴻數據AI預測工具 協助醫師成為Super Doctor

DKABio和國立臺北護理健康大學健康事業管理系合辦專業研討會。圖/佳世達提供
DKABio和國立臺北護理健康大學健康事業管理系合辦專業研討會。圖/佳世達提供

為探討從健康檢查進入到健康管理的新時代,AI及生活型態醫學所扮演的角色,浚鴻數據 (DKABio)與臺北護理健康大學健康事業管理系共同舉辦「2023疾病風險預測與健康資產」研討會,一起分享預防醫學與生活型態醫學的最新觀點及經驗,以及發表最新一代的DKABio疾病風險預測技術,吸引近百位關注精準健康的學界業界專家參加。

佳世達醫療事業群總經理楊宏培致詞時表示,佳世達集團看好後疫情時代三個大商機:預防醫療、精準醫療、遠距醫療,除了已經有深厚根基的醫院、智慧醫療設備及醫療耗材等市場持續深耕外,也開始積極投入預防醫學領域,例如基因檢測,或是這次研討會所關注的AI疾病風險預測分析技術,朝「上醫治未病」的目標邁進。

臺北護理健康大學健康事業管理系系主任劉介宇致詞時表示,利用大數據及人工智慧進行精準疾病預防,是目前一大創舉,未來若能結合穿戴式裝置進行連續資料收集以及次世代基因定序(NGS)資料共同建構精準醫學預測,將會是人類的一大福音。

浚鴻數據在台北醫學大學教授鄭光甫的指導下,以8年的時間研發DKABio健康風險分析AI模型。DKABio是以超過500萬人、時間長達20年的健康資料庫所建立的大型預測模型,能準確定位人們的健康狀態,篩選亞健康民眾,並能針對15項慢性病精準預測10年罹病風險及及未來風險變化情形。浚鴻數據總經理楊雅惠認為,透過數字工具讓民眾充分掌握自己的疾病曝險程度可以促使民眾產生病識感,進而提高健康促進意願、引發健康促進行為。如果輔以AI所建議的精準管理方案,以及透過AI量化健康管理的成效,則能形成長期的正向健康促進循環。

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