AI辨識活蚊 國衛院創「蚊子攝影棚」

人工智慧（AI）被應用在人臉辨識早就不稀奇，國家衛生研究院現在開發出利用人工智慧辨識蚊子全身的長相，還開發出全球第一套「蚊子攝影棚」，照相辨識蚊子的種類，準確度達九成以上，再透過連線到雲端資料庫，結合地理資訊系統，協助預測登革熱疫情的高風險區域。（戎華儀報導）

登革熱在國內曾造成上百人死亡，以往只能仰賴專家人工辨識蚊子的種類，費工耗時，國家衛生研究院開發蚊子攝影棚，建置各種蚊子的影像資料庫，透過人工智慧學習辨識活體蚊子，捕捉一隻蚊子要拍720種角度、10800張照片，累積蚊子大數據。

國衛院助研究員廖倫德：『飛進來的埃及斑蚊，有公的、有母的，有不同的年紀，飛進來的方式、降落的方式都不一樣，牠可能是屁股先進來或是翅膀先進來等等的，而且牠進來的時候不會只停著就讓你拍照，牠會一直飛一直飛、一直動，所以這是辨識的方式困難的地方在這邊。整個飛進來到辨識完成，到抓到牠，整個大概只需要0.07秒。』

南部地區近年來對於防範病媒蚊警覺性增強，國衛院在苗栗竹南、臺南和高雄地區佈點設置捕蚊設備，配合蚊子影像資料庫加以辨識，將有助於衛生單位及早得知蚊子的種類和分布區域，便可提早啟動相關的病媒蚊防治措施；國衛院同時開發不同大小的蚊子誘殺桶，可讓民眾放在住家室內外，減少病媒蚊。

（圖：戎華儀攝）