靠三大優勢超越 ChatGPT!Gogolook 旗下貸鼠先生導入 AI 升級為「袋鼠金融」

信任科技服務商 Gogolook 旗下金融商品比較平台「貸鼠先生」,於今日正式更名為 「袋鼠金融 Roo.Cash」,除了宣告平台服務已從信用貸款媒合,擴大至信用卡、房貸、小額借貸以及數位帳戶申辦等多元消費金融商品外,也導入今年正夯的生成式 AI ,推出全台首創金融知識類智能問答服務「Roo AI」,期望藉此更向普惠金融邁進。

「透過 Roo Al,可以建立一個結合金融知識與 AI 的一個更開放、更創新的品牌,為各方用戶找到所需金融商品,真正達到普惠金融!」Gogolook 共同創辦人暨執行長郭建甫說道。

郭建甫表示,Gogolook 從防詐起家,在 2020 年疫情爆發後,為助民眾辨識金融詐騙而成立「貸鼠先生」,強調提供一對一真人服務,當時還被外界質疑是否能應付龐大客服需求。

如今平台每月有 200 萬活躍用戶,媒合超過 5 萬件貸款業務,核貸總金額近 16 億元,平台也在近 3 年時間中,體會到民眾對金融商品需求的多元與相關統整性資訊的匱乏,因此在擴展金融商品涵蓋範疇廣度的同時,希望結合 Gogolook 既有的 Al 技術研發量能,並引進社群協作概念 ,建構安全且值得信任的金融知識社群,消弭金融商品與民眾的距離。

「Roo Al 上線後,我們看到民眾變得更敢提問!」袋鼠金融行銷總監劉俊麟將袋鼠金融定位為「媒人」的角色,在一邊了解用戶的同時,也持續訓練資料庫,最終能運用 AI 技術在兩者之間建立起橋樑。他也觀察到,當民眾知道在對機器人提問時,變得更敢問問題,也更願意探索解答,使用者在網頁停留的時間、提問頻率都比平台原先想像中表現更好。

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而「Roo Al」不只是金融版ChatGPT ,更憑以下三大優勢,成為更懂台灣消費者的金融應用:

Roo 生成式 Al +社群協作

Roo 生成式 Al 透過建立金融知識庫、每月千次以上模型訓練、超過 200 筆金融商品即時資訊彙整、獨家分數系統獎勵式訓練等,累積 AI 技術研發量能,並引進公開發文、社群協作等概念,藉此建構一個更直覺、安全且值得信任的金融知識社群,消弭金融商品與民眾距離。

資料庫「本地化」

「Roo Al」與其他單純導人 ChatGPT 技術的應用最大的差異,包含模型訓練的落地性與資料庫的「本地化」。

這是因為袋鼠金融 Roo.Cash 自上線以來,已持續累積 1,000 篇、超過 400 萬字的金融文章,以及多達 200 個金融商品資訊,在融合對台灣問答習慣,以及台灣金融機構推出的最新商品資訊、高風險詐騙手法、監管機關政策與法規與消費者普遍金融需求後,建立了一套完整資料庫訓練基礎,並經過密集反覆優化修正,訓練出更能理解台灣消費者者問題的自然語言模型,在與消費者於平台上自然的「對話」後,提供最貼近台灣民眾金融商品與金融知識需求問答,進一步減少資訊過量、導致混淆的問題。

適合台灣年輕用戶的智能問答服務

隨著今年民法下修成年年齡至 18 歲,金融小白的新商機應運而生,同時也凸顯金融教育與數位創新的市場剛需,也因此袋鼠金融 Roo.Cash 希望透過「Roo Al」,免費提供使用者以簡單、直覺的問答形式,查詢金融商品上的疑難雜症,降低民眾因金融知識落差而落入詐騙圈套的可能性。

此外,自上線以來袋鼠金融已和國內近 30 家銀行合作,民眾只要從袋鼠金融 Roo.Cash 首頁進入 AI 智能問答服務「Roo Al」提出詢問 ,舉凡信用卡辦卡媒合、刷哪張信用卡回饋高、繳稅新制查詢、最新貸款介紹等,都能在 30 秒內透過「Roo Al」獲得統整性答覆,並附上答案參考來源,讓使用者可以進一步獲取相關資訊•