NVIDIA：扮演好軍火商角色，Omniverse和AI Foundations協助企業升級AI-First

李柏鋒

NVIDIA 大家都很熟，也知道在台灣有團隊，但到底 NVIDIA 台灣是什麼樣的存在？《商益》採訪到 NVIDIA 台灣的業務協理邾亦為（Alex）、資深產品經理陳易昇（Steve），請他們分享在 AIGC 變得如此火熱的現在，提供九成以上人工智慧算力晶片的 NVIDIA 又看到了什麼趨勢？

NVIDIA 台灣的團隊到底在做什麼呢？

Alex 首先提到，台灣有很多 OEM 的製造夥伴，除了代工為主的電子五哥，還有品牌廠華碩、宏碁、技嘉、微星等都需要有對應的團隊在台灣，無論是銷售、硬體、軟體等的對接，同時也要跟晶圓代工製造與測試的夥伴一起合作。不諱言台灣市場的人口不多，但卻是很多全球性品牌的總部所在地，所以台灣團隊在 NVIDIA 來說也是相當重要的存在。

Alex 負責的是 GeForce 的相關業務，在台灣也開設遊戲玩家課程，更與頂尖大學合作，成立協作空間，推廣 GPU 的運算技術給創作者與開發者，這些經營更是彰顯著NVIDIA 對台灣市場的深耕。執行長黃仁勳去年十月底來過台灣，今年五月的COMPUTEX 更將擔任主題演講者，這都顯示了台灣的重要性。

Omniverse 台灣有哪些產業在用？每個人都能用嗎？

GeForce 在台灣的業務看起來相當多元，那麼 Omniverse 的部分又是如何呢？負責的 Steve 表示，Omniverse 是一個透過 GPU 加速的 3D 設計平台，大多數的合作不方便透露，但目前台灣的確有製造業、電信業以及許多學術單位和設計產業都投入在發展，未來可以陸續看到成果。

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Steve 解釋，Omniverse 有兩大特點，第一是協作，透過 3D 設計的工作流程應用在產業裡面；第二是模擬，而且是符合物理正確性的模擬，包括比例、力學、材質等等。也就是說，你還沒蓋工廠之前，就可以先打造一個 3D 的工廠，模擬產線的動態，看看是不是會有機器手臂互相干擾等等的問題。

而協作的過程中，Omniverse 可以連接到 Autodesk、Unreal Engine 或者是一些建築業用到的 Rivet、SketchUp 等應用程式，在不改變原本的工作流程上進行協作上的增強，加速原本的流程。

在 AI 加入之後，還可以去生成模擬的一些內容，例如原本需要動態捕捉設備才能獲得動作，但現在可以用一台相機去拍就可以了，大幅加速並且節省成本，這也是Omniverse平台的核心價值。

Steve 補充，RTX 的 GPU 就可以運作 Omniverse，就算是筆記型電腦也可以，當然也可以用工作站伺服器，這讓部署更有彈性，也就等於能讓所有的人都把 Omniverse融入到工作流程裡。

也就因為 Omniverse 可以模擬出一個虛擬世界，過去訓練自動駕駛車其實很危險，要一台車實際上路一直跑到數百萬公里，但是現在可以模擬的方式先訓練，而且加上生成式 AI 去產生各種情境，比實際上路更多元也更完整。

模擬過程中，隨機性出現各種障礙物、氣候、路況、場景，確定模擬到最滿意的結果，才到馬路上去，不但成本很低、速度很快，而且效果更好。所以 Omniverse 和生成式 AI 兩個技術是相輔相成的完美搭檔。

企業想發展 AIGC，但買得到晶片嗎？

原本想了解，台灣是否有企業也在大力佈局 AIGC 的發展，採購大量的 A100 或 H100等 GPU？由於無法透露客戶訊息，但 Alex 表示，只要是巨頭，不可能沒有 AIGC 策略，甚至想建構自己的 ChatGPT。

而要發展 AIGC，除了買 GPU 以外，也可以透過雲端取得 NVIDIA AI Foundations 的服務，包含三種企業級生成式 AI：語言模型、視覺模型和生物學模型。

所以 Alex 認為，有沒有買不是很重要，沒有買不代表沒有在做，但大企業會有自己的AIGC 策略，這才是重點。就像黃仁勳所說的，現在是 AI 的 iPhone 時刻，企業都在努力調整策略變成 AI-First。

Steve 也補充，買 GPU、找地、蓋機房、找電力都要花時間，對於急迫需要算力的企業來說，AI Foundations 能夠比較快速部署。

也的確各大企業都在部署 AI 技術來升級自己的效率，包括在今年 GTC 大會上就有台積電與 NVIDIA 的合作，透過 cuLitho 函式庫讓台積電的 2 奈米製程上，提升運算式微影技術的效率超過 40 倍，也讓韓國媒體感到緊張，呼籲三星趕快找盟友。所以三星也可以用相同的技術嗎？

Alex 則表示，韓國有另外的業務團隊，NVIDIA 的韓國業務一定會去把各種可能性提供給客戶參考，不見得是同樣的解決方案，但這就是每一個市場的業務工作，去驅動更多客戶與 NVIDIA 產生深度合作，同時幫助客戶在事業策略上取得成功。

Alex 也分享，黃仁勳在 2016 年把第一台 DGX 出貨給 OpenAI，當時恐怕也沒有人知道 OpenAI 會變成今天這樣，OpenAI 也不會告訴 NVIDIA 太細節的應用，NVIDIA 只知道客戶需要什麼工具，就提供給他們。如果很順利能影響很多人，就有更多人想用NVIDIA 的工具，NVIDIA 會扮演好軍火商的角色。

 

NVIDIA台灣的資深產品經理陳易昇（Steve）是即將於  5/6-5/7  舉行的「2023 Generative A I年會」講者，將代表 NVIDIA 分享 Omniverse 的一切，與 AIGC 創作者及產業人士進行交流，了解 AIGC 的使用者在想什麼、做什麼、用哪些工具、可以怎麼與 Omniverse 協作？

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核稿編輯：陳涵書

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