MIT研究：人工智能工具提升求職成功率及人工

研究發現，若先將履歷交給人工智能公司整理，求職者成功被錄用的機會將更高。

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根據麻省理工學院一份針對近 50 萬求職者進行研究的論文，發現利用AI 改善履歷串字和文法錯誤的求職者被錄用的機會提高了 8%。

調查結果顯示，在實驗期間，得到人工智能幫助的求職者比對照組多了 7.8% 的工作機會，他們的時薪也高出 8.4%。

「這可能反映僱主將寫作能力更好理解為員工更注重細節，」與 Zanele Munyikwa 和 John J. Horton 一起進行這項研究的 Emma van Inwegen 說。 「或者更好的文筆可以讓僱主更容易了解員工的技能，以及他們的工作能力。」

「善於表達自己的人更值錢」

這研究表明，人工智能可以成為你改善履歷的好助手。它值得重複使用，因為你的履歷必須沒有錯誤。

Schindelheim 說：「無論是由求職者親手寫，還是得到人工智能的幫助，最終僱主都喜歡那些善於表達自己，並注重細節的員工。」

麻省理工這研究中的履歷是研究人員由一些稱為「演算法寫作公司」的公司所提供的，這些公司提供不單單改好串字，還會提供何改進文筆的建議。

演算法寫作公司會在有串字錯誤或使用不當的單詞和短語下加上劃線。 研究人員解釋說，只要將將滑鼠停留在有劃線的單詞或短語上，用戶可以看到正確的串法和改正文法錯誤的建議。

「我們的研究結果反映，在得到演算法幫助力，求職者可以改善他們的寫作能力，並讓他們更清晰地寫出自己的工作能力。」van Inwegen 說。「這對於英語不是母語而要申請英語工作的人來說非常有用。 使用這種演算法寫作輔助可以讓他們與母語為英語的人獲得更加平等的機會，而不會犠牲工作的質素。」

人工智能不會幫助不適合的求職者找到工作。幫助求職者製作更好的履歷有助於他們被錄用，但研究人員沒有發現僱主到後來對這些員工感到失望的證據。

「這令我很驚喜，我原以為演算法寫作輔助會導致一些本來不會被錄用的人被錄用，即以更優秀的寫作能力，來欺騙僱主錄用技能較差的人，」van Inwegen 說。「但那沒有發生。」

「不能避免的後果」

「當僱主利用人工智能評估和篩選候選人時，開發人工智能工具來協助求職者是必然的結果，」哈佛商學院管理實踐教授、該報告的聯合作者，兼應對工作未來新趨勢項目聯合總監Joseph B. Fuller表示。

「隨著人工智能廣泛普及，僱主將不得不重新審視 ATS 系統在對候選人進行排名的效果。」他說。「這可能會加速機器學習和數據引擎的採用，因為越來越多的關於技能要求、證書和職業發展的數據集可以利用，令這些系統可以作出更精確的選擇。」