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AWS：AI需求依舊強勁未見疲軟 持續挖掘生成式AI導入製造業潛力
AWS台灣暨香港總經理王定愷今（21）日表示，AI需求目前仍十分強勁，沒有看到疲軟的現象；而隨著大型雲端服務商（CSP）發展自研晶片成趨勢，AWS也積極投入，現已發展到第三代；包括推論（inference）及訓練（training）都有相關方案，可以滿足各種不同應用，未來也會持續投入生成式AI。
AWS今日舉辦2023製造轉型戰略峰會，探討疫情趨緩及生成式AI的橫空出世，製造業及供應鏈該如何快速做出調整以搶占先機；王定愷也分享生成式AI在製造業的應用案例與未來影響、台灣製造業全球化佈局戰略與新藍海、及如何有效運用雲端打造有效資料策略，達成永續發展願景。
王定愷在演說時指出，製造業面臨生產過程複雜、流程破碎化、資料孤島等挑戰，資料無疑是現今數位化時代的新石油；為此，AWS藉由AI、ML技術能整合分析生產資料，轉化為有利於業務進步的洞察與預測，助力用戶挖掘更多資料價值，並優化生產製程與品質，驅使供應鏈邁向資料驅動的智慧製造。
王定愷補充，走向資料驅動的智慧製造有三個步驟。首先是提供用戶安全的雲端環境進行轉型，以高規格嚴謹把關資安。其次是打破資料孤島、解放與整合資料；最後則是提供企業資料治理的策略建議，進而邁向資料民主化。
針對AI發展，王定愷在接受媒體訪問時表示，根據調研顯示，2022-2027年，全球公有雲市場將從4000多億美元成長至1.2兆美元，年複合成長率達25%，生成式AI需求加速；AI需求目前仍十分強勁，沒有看到疲軟的現象。
他補充，AWS自研晶片也持續在進行，目前已到第三代。AWS擁有十多年晶片設計經驗，自研晶片如AWS Trainium、AWS Inferentia，皆能提供用戶在雲上訓練模型和執行推論的最低成本。同時，AWS的AI、ML技術已經積累超過20年，近年更是積極挖掘生成式AI導入製造業的潛力；期望結合生成式AI、雲端服務、資料治理，幫助製造業者掌握用戶需求，在供應鏈各階段提高效率與精準度，助力製造業者縮短產品上市速度，同時提升產品品質與使用滿意度。
王定愷強調，現在正是挑戰與機遇並存的新時代，企業應該積極瞄準全球用戶、市場，拓展新機會與新藍海，AWS可協助製造業者將資料遷移上雲，節省跨國投資建設的成本。
Yahoo財經特派記者 侯冠州：自進入新聞產業後便於科技領域鑽研，採訪足跡遍及台積電、鴻海、NVIDIA、Arm等外商與台企，期許能在瞬息萬變的科技產業中提供讀者真實、專業的新聞內容。
